Cet ouvrage est une première introduction à la théorie mathématique des probabilités. Il présente avec rigueur les notions fondamentales du calcul des probabilités: les espaces de probabilités, les variables aléatoires discrètes et continues, leurs fonctions de répartition et de densité, de même que les notions d'espérance, d'espérance conditionnelle et les principaux théorèmes limites. Sans recourir à la théorie de la mesure, ce livre contient néanmoins une démonstration complète de chaque résultat présenté et, en particulier, du théorème limite central. Afin de faciliter l'assimilation de la matière, chaque chapitre se termine par un grand nombre d'exercices - tant élémentaires que plus théoriques - pour la plupart assortis d'une solution complète et détaillée, et des exercices de révision sont proposés en fin d'ouvrage. L'approche mathématique rigoureuse de cet ouvrage, qui ne nécessite cependant aucune connaissance préalable en théorie de la mesure, comble un vide entre les nombreux ouvrages d'introduction aux probabilités et les ouvrages avancés de théorie des probabilités basés sur la théorie de la mesure. Conçu comme support...
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles...
Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Une autre caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Ce livre constitue une introduction élémentaire à la théorie mathématique des probabilités pour les étudiants en sciences. Il présente non seulement la partie mathématique de la théorie des probabilités mais aussi, et à travers une foule d'exemples, les nombreuses applications possibles de cette discipline. En plus du large éventail de sujets traités, le lecteur trouvera de nombreuses références historiques, sans que ceci n'ait cependant d'influence sur l'organisation de la matière. La plupart des problèmes qui ont donné naissance aux chroniques des précurseurs et des pères des probabilités sont énoncés et traités, du problème du pari à celui des tests sanguins par lot en passant par celui de l'aiguille de Buffon. L'éventail des sujets est très large, dépasse ce que l'on trouve dans de pareils textes d'introduction et permet ainsi une utilisation flexible en vue d'un deuxième cours en stochastique. Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin...
Comprendre pour faire, puis faire pour comprendre : ceci résume cet ouvrage de probabilités et statistique. L'auteur prend le temps de développer les aspects historiques et culturels des probabilités : hasard et modèles, risques, principe de précaution, espérance et jeux, médecine, biologie... Elle aborde ensuite les notions classiques, du dénombrement aux tests d'hypothèses. Suivent des exercices tous corrigés en détail, avec parfois plusieurs solutions
Présentation des principes de base des probabilités et de la statitstique mathématique. Après avoir abordé la théorie des probabilités, les propriétés et les règles qui en régissent le calcul, l'ouvrage étudie les variables aléatoires discrètes et présente un certain nombre de ses modèles classiques puis propose une introduction à la théorie de l'estimation et de ses principaux concepts. [Memento].
In this volume of original research papers, the main topics discussed relate to the asymptotic windings of planar Brownian motion, structure equations, closure properties of stochastic integrals. The contents of the volume represent an important fraction of research undertaken by French probabilists and their collaborators from abroad during the academic year 1992-1993.
Besides a number of papers on classical areas of research in probability such as martingale theory, Malliavin calculus and 2-parameter processes, this new volume of the Séminaire de Probabilités develops the following themes: - chaos representation for some new kinds of martingales, - quantum probability, - branching aspects on Brownian excursions, - Brownian motion on a set of rays.
Vingt cinq articles ont été sélectionnés pour leur intérêt historique et scientifique des 14 premiers volumes du Séminaire de Probabilités, tous épuisés.
This volume represents a part of the main result obtained by a group of French probabilists, together with the contributions of a number of colleagues, mainly from the USA and Japan. All the papers present new results obtained during the academic year 1991-1992. The main themes of the papers are: quantum probability (P.A. Meyer and S. Attal), stochastic calculus (M. Nagasawa, J.B. Walsh, F. Knight, to name a few authors), fine properties of Brownian motion (Bertoin, Burdzy, Mountford), stochastic differential geometry (Arnaudon, Elworthy), quasi-sure analysis (Lescot, Song, Hirsch). Taken all together, the papers contained in this volume reflect the main directions of the most up-to-date research in probability theory. FROM THE CONTENTS: J.P. Ansal, C. Stricker: Unicite et existence de la loi minimale.- K. Kawazu, H. Tanaka: On the maximum of a diffusion process in a drifted Brownian environment.- P.A. Meyer: Representation de martingales d'operateurs, d'apres Parthasarathy-Sinha.- K. Burdzy: Excursion laws and exceptional points on Brownian paths.- X. Fernique: Convergence en loi de variables aleatoires et de fonctions aleatoires, proprietes de compacite des lois, II.- M....
The volume consists entirely of research papers, principally in stochastic calculus, martingales, and Brownian motion, and gathers an important part of the works done in the main probability groups in France (Paris, Strasbourg, Toulouse, Besançon, Grenoble,...) together with closely related works done by some probabilists elsewhere (Switzerland, India, Austria,...).
The different papers contained in this volume are all research papers. The main directions of research which are being developed are: quantum probability, semimartingales and stochastic calculus.
Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. Cet ouvrage propose à la fois les principales définitions et un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. Il donne également le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. Enfin, les problèmes rencontrés par l’ingénieur dans le domaine de la décision sont traités : échantillonnage, estimation et tests d’hypothèse, tests de comparaison, tests d’ajustement, régression.