Ebooks Gratuits

Introduction au Deep Learning

Auteure: Eugene Charniak

Nombre de pages: 204

Le deep learning est une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches. Ce manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, s'appuie sur des exemples d’écriture de programmes d’intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement. Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning. L’auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d' apprendre en programmant ». Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires. Ce cours d’initiation comporte une quarantaine d’exercices dont la moitié sont corrigés.

Deep Learning avec TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin...

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 360

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que ...

Deep learning en action - Une approche par la pratique

Auteure: Adam Gibson , Josh Patterson

Nombre de pages: 432

Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre " Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning

DÉTECTIVE AI

Auteure: Yabusaka Hayasaka

Nombre de pages: 240

Pour la première fois en dehors du Japon, découvrez une nouvelle génération de détective. Le père de Tasuku, un chercheur dans le domaine de l'intelligence artificielle, fut la victime d'une mort mystérieuse, laissant derrière lui deux IA jumelles : une détective et une criminelle. Avec l'aide de la détective, Ai, Tasuku décide de chercher le tueur de son père. Cependant, durant sa quête il va découvrir que la criminelle, Ia, a été volée par une organisation terroriste, Octa-Core, qui l'utilise afin de commettre des crimes. La bataille de déductions entre intelligences artificielles commence ! - L'auteur Yabusaka Hayasaka a remporté le Prix Littéraire Mephisto en 2014.

Machine Learning et Deep Learning

Auteure: Patrick Wampe

Nombre de pages: 283

Comprendre le deep learning

Auteure: Jean-claude Heudin

Nombre de pages: 180

Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérèts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning. Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ? Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep...

L'intelligence artificielle expliquée à mon Boss

Auteure: Pierre Blanc

Nombre de pages: 298

Vous voulez tout savoir sur l’intelligence artificielle en des termes simples et accessibles ? Vous recherchez un livre avec des analyses parfois décalées, un brin d’humour, des références historiques, une bibliographie fournie et le tout sans a priori ? Alors, ce livre est pour vous... et pour votre boss ! Vous débusquerez 16 mythes, plongerez dans 8 métiers et découvrirez 12 conseils pour bien démarrer votre histoire avec l’intelligence artificielle. La préface d’Yves Caseau (Directeur informatique de Michelin), les postfaces d’Antoine Petit (Président du CNRS) et de Geoffroy Roux de Bézieux (Président du MEDEF), et 52 autres témoignages inédits de personnalités de haut niveau viennent enrichir ce tableau déjà très complet. Une chose est sûre : une fois ce livre refermé, vous ne parlerez plus d’intelligence artificielle avec votre boss mais... d’IA, et ça, ça change tout ! Pierre Blanc accompagne depuis plus de vingt-cinq ans des directions générales d’entreprises spécialisées dans les services financiers. Speaker TEDx, il est régulièrement invité pour faire partager sa vision des enjeux liés aux nouvelles technologies. Il est...

L'apprentissage profond avec Python

Auteure: François Chollet

Nombre de pages: 487

L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond -- une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser.

La Formule du Savoir

Auteure: Lê Nguyên Hoang

Nombre de pages: 402

Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme. En s’appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est la bonne philosophie du savoir — par opposition notamment aux descriptions usuelles de la méthode scientifique. En effet, notamment une fois combinée à l’algorithmique, cette épistémologie normative peut se vanter d’être universelle et complète. De plus, elle est consolidée par un très grand nombre de théorèmes mathématiques et de succès empiriques. S’il contient des passages techniques, la grande majorité de l’ouvrage se veut accessible à un large public. En particulier, aucune connaissance préalable n’est requise.

Des machines, des plateformes et des foules

Auteure: Andrew Mcafee , Erik Brynjolfsson

Nombre de pages: 384

Faut-il avoir peur des robots ? Les plateformes que sont Facebook, Google et autres vont-elles régner sans partage sur l’économie ? Que deviennent les compétences et les métiers à l’ère du tout-numérique ?Écrit par deux des meilleurs spécialistes de la transformation numérique, ce livre met à la portée de tous les évolutions que l’on constate aujourd’hui, notamment en matière d’intelligence artificielle — algorithmes de plus en plus puissants, apprentissage profond (deep learning), etc. Plutôt que de céder à la crainte et aux fantasmes que font naître ces bouleversements, Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee nous invitent à imaginer de nouvelles collaborations entre la machine et le cerveau humain, les plateformes et les produits, l’intelligence collective et les savoir-faire au sein des entreprises. Nourri d’exemples passionnants de machines intelligentes et créatives, d’entreprises pionnières, de collaborations possibles entre la machine et l’homme, ce livre est une mine pour tous ceux qui veulent maîtriser les principes fondamentaux de ce nouveau monde. Andrew McAfee dirige la recherche scientifique du Center for Digital Business du MIT....

Business Intelligence & Big Data

Auteure: Hassan Badir , Fadila Bentayeb , Omar Boussaid

Nombre de pages: 358

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing-OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa quatorzième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2018, qui s'est déroulée à Tanger les 4, 5 et 6 octobre 2018, avec un programme comprenant vingt-cinq présentations scientifiques avec deux conférences invitées.

Regards croisés sur la place du français dans des sociétés en mutation

Auteure: Christos Nikou , Sophoklis Tsakagiannis , Argyro Proscolli

Nombre de pages: 280

Ce florilège du 3e Congrès européen de la FIPF Regards croisés sur la place du français dans des sociétés en mutation, contient des articles susceptibles d'alimenter la réflexion sur : L'apport de la Francophonie, une communauté interculturelle plus ou moins politiquement organisée, une sorte d'« antidote » à la mondialisation et aux problèmes de migration et une étude de sa dimension d'« idéologie linguistique » depuis la colonisation et la décolonisation. Les effets d'adaptation conceptuelle, contextuelle et méthodologique de l'enseignement du français suite à la mobilité humaine vers l'Hexagone et les pays francophones et allophones : diverses appellations (FLM, FLS, FLE, FOS, FOU, etc.), efforts d'institutionnaliser la formation linguistique des migrants (FLI), d'assurer la qualité de l'enseignement du français, de garantir la cohésion sociale et le vivre-ensemble. Des initiatives innovantes pour le développement de compétences langagières en français chez des apprenants allophones.

Data power

Auteure: Cyril De Sousa Cardoso , Emmanuelle Galou , Aurore Kervella , Patrick Kwok

Nombre de pages: 301

La 4e de couverture indique : "La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas : Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée. Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc. Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser. prédire. Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA, loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc. Rédigé par quatre auteurs experts, Data power donne une vision large et concrète des enjeux et des applications de la donnée aujourd'hui."

Machine learning avec Python ANNULE

Auteure: Andreas C.mueller , Sarah Guido

Nombre de pages: 282

Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science. Au programme : Pourquoi utiliser le machine learning Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Du prototype à la production

Extraction et Gestion des Connaissances,

Auteure: Vincent Lemaire , Jérôme Azé

Nombre de pages: 554

La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 21ème Journées Internationales Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC2021) qui se sont déroulées virtuellement du 25 au 29 janvier 2021. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexe (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Canada, Suisse, Afrique du Nord...). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des...

Introduction au Machine Learning - 2e éd.

Auteure: Chloé-agathe Azencott

Nombre de pages: 272

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ... Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning. Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : - identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier quels sont les algorithmes appropriés et apprendre à les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés. Cette seconde édition a été complétée par de nouvelles méthodes comme le clustering spectral, le clustering par mélange de gaussiennes, et la réduction de dimension avec UMAP.

News and press vocabulary. Vocabulaire journalistique anglais [B2-C1]

Auteure: Émilie Gaillard

Nombre de pages: 264

Recensant les tournures lexicales et structures grammaticales les plus fréquentes de la presse écrite anglo-saxonne, cet ouvrage est à la fois un outil de travail et de référence pour les élèves en CPGE et les étudiants de licence ou Master. Construit sous la forme d'un lexique thématique 100% anglais, il fournit des clés de compréhension lexicale et grammaticale en contexte et permet d’améliorer son style d’écriture grâce à de nombreux exercices tous corrigés. Le plus : Du vocabulaire et des expressions issus de la presse contemporaine, systématiquement proposés en contexte.

Le Machine Learning Pour les Nuls

Auteure: Luca Massaron , John Paul Mueller

Nombre de pages: 408

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda

Ce sera l'IA ou/et moi

Auteure: Cécile Dejoux

Nombre de pages: 208

Vous voulez comprendre l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur vos compétences, votre métier, votre management ? Le livre Ce sera l'IA ou/et moi de Cécile Dejoux est votre meilleur allié ! Vous êtes salarié, free-lance, entrepreneur, manager, etc., vous pensez que vous pouvez être acteur des changements liés à l'intelligence artificielle, vous ne voulez plus les subir, vous pensez que même les choses compliquées peuvent s'expliquer simplement, ce livre est fait pour vous ! Véritable guide, Ce sera l'IA ou/et moi vous aidera à : comprendre ce qu'est l'IA ; prendre part à des projets IA ; transformer votre façon de travailler ; créer de la valeur ajoutée avec de l'IA, quel que soit votre métier ; trouver de nouveaux équilibres avec l'IA. Peut-on tout demander à l'intelligence artificielle ? Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour en faire ? Pourquoi devez-vous continuer de renforcer vos compétences humaines (mémoire, attention, intention...) ? Conçu pour répondre à toutes vos questions, truffé d'exemples inspirants et de conseils, ce livre vous aidera à faire le point et à progresser à votre rythme dans votre connaissance de...

Le knowledge management

Auteure: Gonzague Chastenet De Géry

Nombre de pages: 226

Le Knowledge management – ou démarches de gestion des connaissances – comme levier de la transformation numérique des organisations : une description opérationnelle des démarches KM, en particulier de la gouvernance (processus KM, nouveaux métiers, freins et dynamiques humaines).

Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Auteure: Laurent Berger

Nombre de pages: 240

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer 2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers 3. Segmentation d'images 4. Réaliser une caméra panoramique 5. Calibrage d'images et...

Cultures numériques

Auteure: Claude Mesmin , Sonia Bressler

Nombre de pages: 258

La revue Diplômées est une revue pluridisciplinaire créée par l'AFFDU (Association des Femmes Diplômées des Universités). Ce numéro est consacré aux cultures numériques. Pouvons-nous aujourd'hui en définir les formes ? Pouvons-nous circonscrire ces nouveaux modes de production ?

Disruption

Auteure: Stéphane Mallard

Nombre de pages: 256

Intelligence artificielle, fin du salariat, inversion de tous les repères... il est urgent de comprendre les dynamiques et les nouveaux codes exigés par la disruption, et se disrupter soi-même pour ne pas disparaître. ce livre engagé donne les clés pour comprendre ce monde en train de naître.

La guerre des intelligences

Auteure: Laurent Alexandre

Nombre de pages: 250

L’intelligence artificielle peut elle dépasser les humains, et comment l’éducation doit faire sa révolution. Depuis la parution en 2011 de son premier essai La mort de la mort, comment la technomédecine va bouleverser l’humanité, Laurent Alexandre s’est révélé comme l’un des plus visionnaires analystes des révolutions technologiques. Il s’attaque aujourd’hui à l’Intelligence artificielle (IA) et aux vertigineuses mutations qu’elle va déclencher dans nos modes de vie, et en particulier dans notre conception de l’éducation. D’un côté, l’IA progresse bien plus vite que tous les pronostics avancés : la rapidité d’apprentissage de l’IA est multipliée par 100 chaque année. Il faut trente ans pour former un ingénieur ou un radiologue, quelques heures pour éduquer une IA ! De l’autre, une école qui n’a pas évolué depuis 250 ans qui forme aux métiers d’hier et qui n’a pas intégré le bouleversement inévitable que l’IA va provoquer sur le marché du travail. Comment faire pour que nos cerveaux biologiques résistent à l’IA et restent complémentaires ? Comment nos enfants pourront-ils rester compétitifs face à l’IA ?...

L’intelligence artificielle dans la société

Auteure: Oecd

Nombre de pages: 175

Le paysage technique de l’intelligence artificielle (IA) s’est métamorphosé depuis 1950, lorsqu’Alan Turing s’interrogeait pour la première fois sur la capacité des machines à penser. Aujourd’hui, l’IA transforme les économies et les sociétés. Elle promet de générer des gains de productivité, d’améliorer le bien-être et de contribuer à apporter des solutions aux défis mondiaux que sont, par exemple, le changement climatique, l’épuisement des ressources et les crises sanitaires. Cependant, à l’heure où ces applications sont adoptées à travers le monde, leur utilisation soulève un certain nombre d’interrogations et de difficultés ayant trait, entre autres, aux valeurs humaines, à l’équité, à la détermination humaine, à la protection de la vie privée, à la sécurité et à la responsabilité.

L'apprentissage profond

Auteure: Yoshua Bengio , Aaron Courville , Ian Goodfellow

Nombre de pages: 770

Le livre de chevet de Elon Musk. Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la...

Gestion du niveau de service dans les environnements émergents

Auteure: Nader Mbarek

Nombre de pages: 278

Le réseau devient embarqué dans notre vie quotidienne grâce à des composants de plus en plus petits, peu coûteux, puissants, rapides et de plus en plus connectés entre eux. Parallèlement à cette explosion quantitative des réseaux de communication, les technologies se complexifient. Cette évolution s’accompagne de challenges en termes de gestion et de contrôle, et il devient nécessaire de gérer le niveau de service demandé par le client et sur lequel s’engage le fournisseur de services. Cet ouvrage présente différentes approches pour permettre la gestion d’un ou plusieurs composants du niveau de service dans différents environnements émergents tels que l’Internet des objets, le Cloud, les smart grids, la e-santé, les réseaux radio maillés, le D2D, les villes intelligentes ou encore le green networking. Il permet ainsi une meilleure compréhension des défis et enjeux importants relatifs à la gestion de la qualité de service, la sécurité et la mobilité dans ce type d’environnements.

L'intelligence artificielle, une révolution ?

Auteure: Jean-michel Jakobowicz , Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 256

Lorsque l’on parle d’intelligence artificielle, il est très difficile de ne pas tomber dans le catastrophisme. En effet, à peine évoque-t-on ce sujet, qu’apparaissent des armées de robots ou, moins fantasmagorique, des personnes de pouvoir qui se servent de celle-ci pour asseoir leur domination. D’un autre côté, elle est à l'origine de progrès techniques et scientifiques remarquables. Que ce soit les communications, le transport, la médecine, la banque ou encore le commerce, l’intelligence artificielle est omniprésente, souvent, sans que nous en soyons le remarquions. Si danger il y a, il est important que nous soyons conscients des développements et des dérives actuelles et potentielles. L'intelligence artificielle s'est insérée dans nos vies et va le rester, d'où notre besoin de comprendre ce qu'elle est, ce qu'elle recouvre, ce qu'est le deep ou le machine learning... tous ces termes que nous entendons au quotidien mais dont le sens peut sembler flou. Cet ouvrage rassemble toutes les clés de compréhension pour permettre à tout le monde de se faire une opinion informée. Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur. Il est...

La belle histoire des révolutions numériques

Auteure: Henri Lilen

Nombre de pages: 388

Une histoire de l’électronique, de l’informatique, d’internet, de la robotique et de l’intelligence artificielle à travers un tour d’horizon chronologique et largement illustré des grandes étapes qui ont marqué leur évolution. Après l’invention de l’électronique et de l’informatique durant la première moitié du xxe siècle, celle du microprocesseur en 1971 bouleverse profondément notre société. Avènement du micro-ordinateur, de la robotique, d’Internet, de la téléphonie mobile ou des réseaux sociaux, les révolutions numériques se succèdent dès lors à un rythme effréné… jusqu’aux nouveaux défis de l’intelligence artificielle. Ce livre est une histoire moderne de nos défis les plus fous… Une immersion totale dans l’univers des nouvelles technologies !

De Jésus à Jésus-Christ -

Auteure: Institut Catholique De Paris

Nombre de pages: 256

La réflexion christologique paraît aujourd’hui marquer le pas, après les grands travaux de l’exégèse historico-critique et les synthèses spéculatives du XXe siècle. Une « première quête » tentait de retrouver le Jésus historique, en amont de l’élaboration doctrinale de l’Église. Une « deuxième quête » a dénoncé l’illusion « historiciste » de la première. La christologie au XXe siècle semble avoir trouvé un équilibre entre ces deux mouvements, car le Jésus de l’Histoire, fondement de la christologie ecclésiale, ne peut être rejoint qu’au sein d’une conscience ecclésiale qui représente déjà un effort de réflexion proprement dogmatique. Mais la question historique et ses implications dogmatiques demeurent. Une « troisième quête », surgie du souci de redonner à Jésus son appartenance juive, interroge et stimule désormais la christologie dogmatique. Deux autres facteurs interviennent : l’importance sans cesse accrue de l’exégèse dite « canonique », et la fascination continue exercée par la figure du Christ. À la suite d’un premier colloque sur le Jésus de l’Histoire à l’Université de Strasbourg, ce colloque de ...

Médecine et intelligence artificielle

Nombre de pages: 354

Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires... Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public ? Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani,...

Les intelligences collectives dans l’horizon du trans et posthumanisme

Auteure: Jean-max Noyer

Nombre de pages: 226

La série Technologies Intellectives propose des ouvrages qui explorent le travail, l’enchevêtrement des écritures et le développement de technologies intellectuelles qui automatisent pour partie certains des processus cognitifs. Elle présente des travaux qui font face à la montée en puissance de l’algorithmique ainsi qu’à l’émergence de nouvelles formes d’intelligence collective dans divers domaines (la recherche, le monde militaire, les organisations...). Elle ouvre un espace aux travaux concernant les devenirs de l'intelligence associés à la croissance de l'internet des objets, de l’hybridation du vivant et de l’intelligence artificielle. Une profonde transformation des modes d’intelligibilité et de production des savoirs est en cours. Le « plissement numérique du monde », associé à la convergence des nanotechnologies, biotechnologies, informatiques et sciences cognitives (NBIC), affecte les agencements collectifs de pensée et les dispositifs de recherches. Les intelligences collectives dans l’horizon du trans et posthumanisme analyse la place de ces intelligences « au milieu » du couplage des horizons ontologiques et des processus de...

Rechercher l'information stratégique sur le web

Auteure: Véronique Mesguich

Nombre de pages: 210

Comment rechercher, surveiller et analyser l’information stratégique ? Quelles sont les perspectives d’évolution à l’horizon 2020 ? Avec études de cas concrets (trouver des données financières sur les concurrents, repérer les innovations, identifier des experts, etc.). Nouveau défi pour l’entreprise après les réseaux sociaux et les big data, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets révolutionnent le monde numérique. Pour évoluer dans ce nouvel environnement de travail, les professionnels doivent pouvoir rechercher, surveiller et analyser efficacement l’information. Rédigé par une experte en veille stratégique, cet ouvrage actualise les connaissances dans les domaines de la recherche d’information et de la veille sur Internet. Il permet de comprendre le fonctionnement actuel des moteurs de recherche, d’optimiser les recherches web, d’identifier des sources d’information méconnues, de mettre en place différents types de veille stratégique et de découvrir un éventail de méthodes d’analyse automatisée de l’information.Pratique et opérationnel grâce à ses exemples concrets, cet ouvrage permet à tout internaute de trouver, ...

Réinventer le management

Auteure: Laure Letellier

Nombre de pages: 224

Évoluant dans un environnement marqué par la mondialisation et la pression des marchés, la croissance des flux d'information en temps réel et l'essor des réseaux, l'entreprise doit gérer le déploiement de l'intelligence artificielle, le développement du télétravail avec la crise sanitaire mondiale, l'évolution des attentes des salariés, l'accélération du rythme des innovations, l'émergence de nouvelles valeurs liées à la préservation de la planète. L'objectif de cet ouvrage est de s'interroger sur la pertinence des pratiques actuelles de management et d'envisager des pistes de réflexion afin de garantir la productivité et la pérennité de l'entreprise.

La ‘révolution’ numérique : quelle place encore pour le Droit ?

Auteure: Yves Poullet

Nombre de pages: 128

A l'heure de l'intelligence tant ambiante qu'artificielle, le numérique et ses multiples applications modifient profondément le fonctionnement de notre société, de nos entreprises, de nos administrations. Ils affectent nos comportements et influent sur nos relations sociales. Face à cette 'révolution', le Droit se trouve interpellé dans ses fondements traditionnels, dans ses concepts et dans son propre mode de raisonnement. Que peut-il et doit-il dire, face à l'autorégulation, que dictent les GAFAM, face aux 'Fake News', face au profilage, face à la réalité de l'homme augmenté? Son rôle n'est-il pas d'aider la société à retrouver la maîtrise de l'outil technologique au profit de valeurs éthiques et démocratiques? C'est le propos de cet ouvrage. Yves Poullet est professeur émérite et recteur honoraire de l’UNamur et professeur associé à l’UC Lille où il copréside le NADI (Namur Digital Institute) qui regroupe 150 chercheurs de diverses disciplines réunis autour du thème : « Numérique et Société ». Il est membre de l’académie royale de Belgique. Il a rejoint, depuis un an, la Chambre contentieuse de l’autorité belge de protection des...

I.A. La Plus Grande Mutation de l'Histoire

Auteure: Kai-fu Lee

Nombre de pages: 263

Hier, la Silicon Valley était l'épicentre du progrès technologique. Aujourd'hui, la Chine attire tous les regards. Comment a-t-elle pu rattraper son retard en quelques décennies ? Après avoir travaillé chez Apple, Microsoft et Google, Kai-Fu Lee est aujourd'hui l'un des investisseurs chinois N°1 en intelligence artificielle. Dans cet ouvrage fascinant devenu un best-seller mondial, il raconte comment la Chine utilise " le pétrole du 21e siècle ", c'est-à-dire les données générées par ses centaines de millions d'utilisateurs. Grâce à une nouvelle génération d'entrepreneurs et à une course à l'innovation encouragée par les pouvoirs publics, la Chine invente un monde où l'intelligence artificielle se déploie dans toute la société, les restaurants, les hôpitaux, les salles de classe ou les laboratoires. Kai-Fu Lee démontre à quel point l'IA va changer nos modes de vie et transformer l'économie, en privilégiant les plus agiles et les plus créatifs. Il propose d'utiliser les ressources financières considérables qui seront dégagées afin de soutenir les métiers où l'humain est irremplaçable : l'éducation, l'artisanat, les services à la personne. Un...

Dans la tête d'un mathématicien

Auteure: Pierre-louis Lions

Nombre de pages: 256

Dans ce récit plein d’humour, l’un des plus grands mathématiciens français raconte sa jeunesse entre maths et rock’n’roll. Médaillé Fields, l’équivalent du prix Nobel, Pierre-Louis Lions, qui a dirigé la thèse de Cédric Villani, nous ouvre les portes du monde très à part des « matheux », leurs problèmes réputés insolubles, la place du hasard et de la beauté dans leur recherche, tout en démontant quelques mythes comme la « bosse des maths » ou la figure du génie solitaire. Convaincu que les choix des citoyens doivent être éclairés par la connaissance, il révèle le rôle que peuvent jouer les mathématiciens dans différents enjeux de société, tels que le dérèglement climatique, l’éducation, ou encore les pandémies pour en finir avec l’utilisation absurde de concepts mathématiques. Tout ce qu’un grand mathématicien peut nous apprendre.

Comprendre la révolution de l'intelligence artificielle

Auteure: Stéphane D'ascoli

Nombre de pages: 120

Découvrez comment fonctionne l'intelligence artificielle et comment elle a investi tous les domaines de notre vie quotidienne ! Comment Netflix cerne nos goûts ? Comment fonctionne Google Translate ? Un algorithme peut-il peindre comme Van Gogh ? L'IA peut-elle vaincre le cancer ? L'IA menace-t-elle la démocratie ? Qu'est-ce qu'un algorithme ? Comment fonctionne la reconnaissance faciale ? Comment Siri comprend nos questions ? L'IA pourra-t-elle vraiment conduire nos voitures ? Quel sera l'impact de l'IA sur l'environnement ? Elle nous guide au volant aujourd'hui et le maniera à notre place demain. Elle détecte des tumeurs aujourd'hui et les opérera demain. Elle répond à nos questions aujourd'hui et s'en posera peut-être elle-même demain... Utile ou envahissante, providentielle ou pernicieuse, l'intelligence artificielle (IA) influence nos vies d'une manière souvent mystérieuse, qui nous fascine ou nous inquiète. Dans ce livre, Stéphane d'Ascoli décrypte en une cinquantaine de questions les prouesses, les limites et les enjeux de l'IA en s'appuyant sur des explications claires et abordables, et des illustrations et exemples concrets.

Maintenant vous savez

Auteure: Studio Bababam

Nombre de pages: 225

Découvrez le livre du podcast " Maintenant vous savez " pour en apprendre toujours plus sur notre société ! Vous connaissez, mais est-ce que vous savez ? Bien sûr que vous avez déjà entendu parler du Bleu de Klein, des pervers narcissiques et de la 5G. Mais pourriez-vous réellement expliquer ce dont il s'agit ? Le podcast Maintenant vous savez vulgarise et rend accessible tous les sujets qui vous posent question. Décryptez les mots, sigles et concepts qui constituent notre environnement et notre actualité, à l'aide de ce condensé de culture générale ! Plus de 100 sujets différents, répartis en cinq thématiques pour embrasser toute la complexité du monde : culture, environnement, technologies, santé, et société. En refermant ce livre, vous pourrez dire que maintenant, vous savez. " Dès que nous parlons de cinéma américain, nous employons souvent le nom "Hollywood", un peu à tort et à travers, comme s'il s'agissait d'un critère exclusif censé caractériser le septième art outre-Atlantique sous toutes ses facettes. Mais, au final, on ne sait pas forcément bien ce qui se cache derrière ce mot. " " On entend souvent l'expression "l'ascenseur social est en...