Ebooks Gratuits

Informatique - Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Auteure: Gérard Fleury , Matthieu Gondran , Philippe Lacomme , Chafik Samir

Nombre de pages: 306

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

Deep Learning avec TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin...

Introduction au Deep Learning

Auteure: Eugene Charniak

Nombre de pages: 204

Le deep learning est une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches. Ce manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, s'appuie sur des exemples d’écriture de programmes d’intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement. Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning. L’auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d' apprendre en programmant ». Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires. Ce cours d’initiation comporte une quarantaine d’exercices dont la moitié sont corrigés.

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 360

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que ...

Deep learning en action - Une approche par la pratique

Auteure: Adam Gibson , Josh Patterson

Nombre de pages: 432

Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre " Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning

L'Actualité Rhumatologique 2021

Auteure: Thomas Bardin , Martine Cohen-solal , Philippe Dieudé , Marcel-francis Kahn , Frédéric Lioté , Philippe Orcel , Pascal Richette

Nombre de pages: 477

L'ouvrage propose toute l'actualité présentée chaque année en mars lors des Journées annuelles de rhumatologie du centre Viggo Petersen et du service de rhumatologie de l'hôpital Bichat. En fin d'ouvrage, une partie rend compte des tout-derniers points d'actualité évoqués lors du congrès en matière d'affections inflammatoires et des os.

News and press vocabulary. Vocabulaire journalistique anglais [B2-C1]

Auteure: Émilie Gaillard

Nombre de pages: 264

Recensant les tournures lexicales et structures grammaticales les plus fréquentes de la presse écrite anglo-saxonne, cet ouvrage est à la fois un outil de travail et de référence pour les élèves en CPGE et les étudiants de licence ou Master. Construit sous la forme d'un lexique thématique 100% anglais, il fournit des clés de compréhension lexicale et grammaticale en contexte et permet d’améliorer son style d’écriture grâce à de nombreux exercices tous corrigés. Le plus : Du vocabulaire et des expressions issus de la presse contemporaine, systématiquement proposés en contexte.

Machine Learning avec Scikit-Learn

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. • Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. • Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification...

Business Intelligence & Big Data

Auteure: Hassan Badir , Fadila Bentayeb , Omar Boussaid

Nombre de pages: 358

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing-OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa quatorzième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2018, qui s'est déroulée à Tanger les 4, 5 et 6 octobre 2018, avec un programme comprenant vingt-cinq présentations scientifiques avec deux conférences invitées.

Extraction et Gestion des Connaissances,

Auteure: Vincent Lemaire , Jérôme Azé

Nombre de pages: 554

La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 21ème Journées Internationales Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC2021) qui se sont déroulées virtuellement du 25 au 29 janvier 2021. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexe (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Canada, Suisse, Afrique du Nord...). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des...

Cultures numériques

Auteure: Claude Mesmin , Sonia Bressler

Nombre de pages: 258

La revue Diplômées est une revue pluridisciplinaire créée par l'AFFDU (Association des Femmes Diplômées des Universités). Ce numéro est consacré aux cultures numériques. Pouvons-nous aujourd'hui en définir les formes ? Pouvons-nous circonscrire ces nouveaux modes de production ?

Machine learning avec Python ANNULE

Auteure: Andreas C.mueller , Sarah Guido

Nombre de pages: 282

Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science. Au programme : Pourquoi utiliser le machine learning Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Du prototype à la production

La belle histoire des révolutions numériques

Auteure: Henri Lilen

Nombre de pages: 388

Une histoire de l’électronique, de l’informatique, d’internet, de la robotique et de l’intelligence artificielle à travers un tour d’horizon chronologique et largement illustré des grandes étapes qui ont marqué leur évolution. Après l’invention de l’électronique et de l’informatique durant la première moitié du xxe siècle, celle du microprocesseur en 1971 bouleverse profondément notre société. Avènement du micro-ordinateur, de la robotique, d’Internet, de la téléphonie mobile ou des réseaux sociaux, les révolutions numériques se succèdent dès lors à un rythme effréné… jusqu’aux nouveaux défis de l’intelligence artificielle. Ce livre est une histoire moderne de nos défis les plus fous… Une immersion totale dans l’univers des nouvelles technologies !

Introduction au Machine Learning - 2e éd.

Auteure: Chloé-agathe Azencott

Nombre de pages: 272

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ... Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning. Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : - identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier quels sont les algorithmes appropriés et apprendre à les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés. Cette seconde édition a été complétée par de nouvelles méthodes comme le clustering spectral, le clustering par mélange de gaussiennes, et la réduction de dimension avec UMAP.

Le RGPD face aux défis de l'intelligence artificielle

Auteure: Yves Poullet

Nombre de pages: 166

L’intelligence artificielle est sans doute l’innovation la plus radicale de transformation de nos sociétés : elle envahit nos vies et modèle nos décisions tant d’entreprises, de citoyens, que d’autorités publiques. Cette innovation est largement positive mais représente également un risque pour chacun de nous d’être épié, manipulé et réduit à nos données. Face à l’enjeu que représente l’IA pour notre futur, l’UE a récemment (19 février 2020) affirmé la nécessité d’une troisième voie, entre celles chinoise et américaine, en souhaitant que les outils d’IA soient dignes de confiance. Dans cette optique, la réaffirmation des libertés individuelles et en particulier la mise en valeur du RGPD au service de ces valeurs est au coeur de la politique européenne. Notre propos s’inscrit dans ce contexte. Le RGPD est-il l’outil adéquat pour répondre aux défis de l’IA ? La Commission européenne s’interroge. Notre propos est d’analyser les défis que l’IA pose au règlement européen et de montrer les diverses lacunes mais également les mérites de cet outil. La dimension collective des risques engendrés par l’IA, l’absence de...

Le knowledge management

Auteure: Gonzague Chastenet De Géry

Nombre de pages: 226

Le Knowledge management – ou démarches de gestion des connaissances – comme levier de la transformation numérique des organisations : une description opérationnelle des démarches KM, en particulier de la gouvernance (processus KM, nouveaux métiers, freins et dynamiques humaines).

Rechercher l'information stratégique sur le web

Auteure: Véronique Mesguich

Nombre de pages: 210

Comment rechercher, surveiller et analyser l’information stratégique ? Quelles sont les perspectives d’évolution à l’horizon 2020 ? Avec études de cas concrets (trouver des données financières sur les concurrents, repérer les innovations, identifier des experts, etc.). Nouveau défi pour l’entreprise après les réseaux sociaux et les big data, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets révolutionnent le monde numérique. Pour évoluer dans ce nouvel environnement de travail, les professionnels doivent pouvoir rechercher, surveiller et analyser efficacement l’information. Rédigé par une experte en veille stratégique, cet ouvrage actualise les connaissances dans les domaines de la recherche d’information et de la veille sur Internet. Il permet de comprendre le fonctionnement actuel des moteurs de recherche, d’optimiser les recherches web, d’identifier des sources d’information méconnues, de mettre en place différents types de veille stratégique et de découvrir un éventail de méthodes d’analyse automatisée de l’information.Pratique et opérationnel grâce à ses exemples concrets, cet ouvrage permet à tout internaute de trouver, ...

Réinventer le management

Auteure: Laure Letellier

Nombre de pages: 224

Évoluant dans un environnement marqué par la mondialisation et la pression des marchés, la croissance des flux d'information en temps réel et l'essor des réseaux, l'entreprise doit gérer le déploiement de l'intelligence artificielle, le développement du télétravail avec la crise sanitaire mondiale, l'évolution des attentes des salariés, l'accélération du rythme des innovations, l'émergence de nouvelles valeurs liées à la préservation de la planète. L'objectif de cet ouvrage est de s'interroger sur la pertinence des pratiques actuelles de management et d'envisager des pistes de réflexion afin de garantir la productivité et la pérennité de l'entreprise.

Le Machine Learning Pour les Nuls

Auteure: Luca Massaron , John Paul Mueller

Nombre de pages: 408

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda

Gestion du niveau de service dans les environnements émergents

Auteure: Nader Mbarek

Nombre de pages: 278

Le réseau devient embarqué dans notre vie quotidienne grâce à des composants de plus en plus petits, peu coûteux, puissants, rapides et de plus en plus connectés entre eux. Parallèlement à cette explosion quantitative des réseaux de communication, les technologies se complexifient. Cette évolution s’accompagne de challenges en termes de gestion et de contrôle, et il devient nécessaire de gérer le niveau de service demandé par le client et sur lequel s’engage le fournisseur de services. Cet ouvrage présente différentes approches pour permettre la gestion d’un ou plusieurs composants du niveau de service dans différents environnements émergents tels que l’Internet des objets, le Cloud, les smart grids, la e-santé, les réseaux radio maillés, le D2D, les villes intelligentes ou encore le green networking. Il permet ainsi une meilleure compréhension des défis et enjeux importants relatifs à la gestion de la qualité de service, la sécurité et la mobilité dans ce type d’environnements.

Les intelligences collectives dans l’horizon du trans et posthumanisme

Auteure: Jean-max Noyer

Nombre de pages: 226

La série Technologies Intellectives propose des ouvrages qui explorent le travail, l’enchevêtrement des écritures et le développement de technologies intellectuelles qui automatisent pour partie certains des processus cognitifs. Elle présente des travaux qui font face à la montée en puissance de l’algorithmique ainsi qu’à l’émergence de nouvelles formes d’intelligence collective dans divers domaines (la recherche, le monde militaire, les organisations...). Elle ouvre un espace aux travaux concernant les devenirs de l'intelligence associés à la croissance de l'internet des objets, de l’hybridation du vivant et de l’intelligence artificielle. Une profonde transformation des modes d’intelligibilité et de production des savoirs est en cours. Le « plissement numérique du monde », associé à la convergence des nanotechnologies, biotechnologies, informatiques et sciences cognitives (NBIC), affecte les agencements collectifs de pensée et les dispositifs de recherches. Les intelligences collectives dans l’horizon du trans et posthumanisme analyse la place de ces intelligences « au milieu » du couplage des horizons ontologiques et des processus de...

De Jésus à Jésus-Christ -

Auteure: Institut Catholique De Paris

Nombre de pages: 256

La réflexion christologique paraît aujourd’hui marquer le pas, après les grands travaux de l’exégèse historico-critique et les synthèses spéculatives du XXe siècle. Une « première quête » tentait de retrouver le Jésus historique, en amont de l’élaboration doctrinale de l’Église. Une « deuxième quête » a dénoncé l’illusion « historiciste » de la première. La christologie au XXe siècle semble avoir trouvé un équilibre entre ces deux mouvements, car le Jésus de l’Histoire, fondement de la christologie ecclésiale, ne peut être rejoint qu’au sein d’une conscience ecclésiale qui représente déjà un effort de réflexion proprement dogmatique. Mais la question historique et ses implications dogmatiques demeurent. Une « troisième quête », surgie du souci de redonner à Jésus son appartenance juive, interroge et stimule désormais la christologie dogmatique. Deux autres facteurs interviennent : l’importance sans cesse accrue de l’exégèse dite « canonique », et la fascination continue exercée par la figure du Christ. À la suite d’un premier colloque sur le Jésus de l’Histoire à l’Université de Strasbourg, ce colloque de ...

Les clés de compréhension des questions économiques contemporaines

Auteure: Georges N'zambi

Nombre de pages: 304

Ce livre permet d’éclairer, informer et sensibiliser aux grands enjeux économiques contemporains. Les différents chapitres qui le composent permettent respectivement de : mettre en lumière les différentes solutions permettant de conjurer le péril climatique,saisir l’ampleur de la crise économique née de la Covid-19 et ses multiples implications,d’éclairer la problématique de développement du continent africain,saisir les différents enjeux liés au développement de l’intelligence artificielle,mettre en exergue les multiples implications consécutives à l’avènement des cryptomonnaies. Destiné à tous ceux qui souhaitent parfaire leur culture économique, ce livre s’adresse singulièrement aux étudiants de l’enseignement supérieur et aux personnes soucieuses d’élargir leur horizon intellectuel.

Gestion et contrôle intelligents des réseaux

Auteure: Badr Benmammar

Nombre de pages: 308

La gestion et le contrôle des réseaux ne peuvent plus être envisagés sans l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de leurs étapes. Cet ouvrage traite des thèmes d’actualité qui sont liés principalement à la sécurité intelligente des réseaux informatiques, au déploiement de services de sécurité dans les réseaux SDN (Software-Defined Networking), à l’optimisation des réseaux à l’aide des techniques de l’intelligence artificielle et aux méthodes d’optimisation multicritères pour la sélection des réseaux dans un environnement hétérogène. Gestion et contrôle intelligents des réseaux s’intéresse également à la sélection des services Cloud Computing, au déchargement intelligent des calculs dans le contexte du Mobile Cloud Computing, à la gestion intelligente des ressources dans un système Smart Grid-Cloud pour une meilleure efficacité énergétique, à l’Internet of Vehicles (IoV) en se basant sur ses nouvelles architectures, à l’application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive et à l’apport de la radio intelligente pour répondre aux besoins de communication sur route des ...

Machine learning - 2e édition

Auteure: Amini Massih-reza

Nombre de pages: 328

Machine Learning et intelligence artificielle Le Machine Learning est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a pour but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s’acquitter d’une tâche particulière. Les concepts de ce domaine sont fondés sur la logique inférentielle et tentent de dégager des règles générales à partir d’un nombre fini d’observations. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l’apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l’apprentissage semi-supervisé et de l’ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. La première édition, connue sous le nom Apprentissage machine, fut traduite en chinois par les éditions iTuring. Dans cette deuxième édition, un nouveau chapitre est dédié au Deep Learning, sur les réseaux de neurones artificiels, et nous avons réorganisé les autres chapitres pour un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Vous trouverez également dans cette...

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 272

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour...

Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense

Auteure: Daniel Ventre

Nombre de pages: 246

Même si l’intelligence artificielle a, dès sa naissance dans les années 1950, retenu toute l’attention des acteurs de la défense dans de nombreux pays du monde, ce n’est qu’une vingtaine d’années plus tard qu’elle rencontre un réel succès avec l’application des systèmes experts militaires. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle participe pleinement à la transformation du cyberespace et à la militarisation de ce dernier. Cet ouvrage retrace et analyse le parcours réalisé par l’intelligence artificielle dans les domaines de la sécurité et de la défense dans le monde (États-Unis, Russie, Europe, Asie, etc.). À l’ère du cyberespace, de la cybersécurité et de la cyberdéfense, l’intelligence artificielle est mise au service de nouvelles doctrines et stratégies militaires. En raison de leurs potentiels effets et de la difficulté de leur maîtrise, les utilisations envisagées soulèvent cependant de très nombreuses questions aux niveaux tactiques, opérationnels, stratégiques et politiques.

Développer des applications machine learning

Auteure: Emmanuel Ameisen

Nombre de pages: 233

Le livre ultime pour rendre toutes les applications machine learning encore plus efficaces Ce livre s'adresse à tous les développeurs d'applications de type machine learning qui souhaitent optimiser les performances de leurs applications avant de les mettre en production. Au programme : Déterminez le but à atteindre pour votre application et mettez en oeuvre votre solution machine learning. Mettez en oeuvre votre premier pipeline machine learning pour optimiser la gestion des flux de données Evaluez votre modèle machine learning afin d'analyser ses performances Déployez et gérez des modèles dans un environnement de production

DÉTECTIVE AI

Auteure: Yabusaka Hayasaka

Nombre de pages: 240

Pour la première fois en dehors du Japon, découvrez une nouvelle génération de détective. Le père de Tasuku, un chercheur dans le domaine de l'intelligence artificielle, fut la victime d'une mort mystérieuse, laissant derrière lui deux IA jumelles : une détective et une criminelle. Avec l'aide de la détective, Ai, Tasuku décide de chercher le tueur de son père. Cependant, durant sa quête il va découvrir que la criminelle, Ia, a été volée par une organisation terroriste, Octa-Core, qui l'utilise afin de commettre des crimes. La bataille de déductions entre intelligences artificielles commence ! - L'auteur Yabusaka Hayasaka a remporté le Prix Littéraire Mephisto en 2014.

Machine Learning et sécurité - Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes

Auteure: Clarence Chio , David Freeman

Nombre de pages: 373

L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle - MACHINE LEARNING N°2 DES VENTES FIRST AU 1ER NIV Le sujet le plus chaud du moment L'Intelligence Artificielle (IA), les Big Data et le Machine Learning ont le vent en poupe ces derniers mois. Cette technologie a fait une entrée fracassante dans l'industrie, là ou la cybersécurité a une importance capitale.. Des entreprises de plus en plus nobreuses mettent en oeuvre aujourd'hui l'IA et le Machine Learning au sein de leur sécurité informatique. Ce livre vous propose de découvrir comment mettre en oeuvre le Machine Learning, un champ d'études de l'Intelligence Artificielle, dans le domaine de la cybersécurité.

SMART - Strategic, Measurable, Ambitious, Relevant, Timely - Réussir en anglais en classes préparatoires aux grandes écoles : une fiche/une semaine – 2e édition

Auteure: Guillaume Delaby

Nombre de pages: 504

Cette seconde édition a pour objectif d’aider les étudiants à s’améliorer en anglais écrit et oral, avec : Une contextualisation du vocabulaire dans l’actualité,Des fiches complètes,Des extraits adaptés d’articles de presse,Des points de culture générale,Des exercices de traduction entièrement corrigés. Tout pour progresser rapidement en anglais !

Cancers, vers une révolution thérapeutique ?

Auteure: Jacques Barbet , Adrien Foucquier , Yves Thomas

Nombre de pages: 192

Par les effets conjugués de la croissance de la population mondiale et de son vieillissement, on constate une augmentation du nombre de cancers. Prévenir, diagnostiquer, traiter et guérir le cancer est ainsi devenu un impératif pour la médecine. Au-delà des modes « classiques » de traitements (chirurgies, radiothérapies externes, chimiothérapies) qui ont gagné en précision et en efficacité, apparaissent de nouvelles options thérapeutiques : thérapies ciblées, radiothérapies internes, immunothérapies avec anticorps monoclonaux, thérapies cellulaires et vaccins. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique commencent aussi à investir le domaine de la cancérologie. Cet ouvrage cherche à expliquer et à rendre accessible, notamment à l’intention des patients, l’ensemble de ces concepts et innovations, en partant des fondements scientifiques qui les régissent. Il souhaite contribuer à la dimension oncologique de la médecine 4P qui s’annonce : prédictive, préventive, personnalisée et participative.

Dictionnaire général français-anglais, nouvellement rédigé dàprés les dictionnaires franzçais de lÀcadémie, de Laveaux, de Boiste, de Bescherelle, etc., les dictionnaires anglais de Johnson, Webster, Richardson, etc. ...

Auteure: Alexander Spiers

Nombre de pages: 644

Des machines, des plateformes et des foules

Auteure: Andrew Mcafee , Erik Brynjolfsson

Nombre de pages: 384

Faut-il avoir peur des robots ? Les plateformes que sont Facebook, Google et autres vont-elles régner sans partage sur l’économie ? Que deviennent les compétences et les métiers à l’ère du tout-numérique ?Écrit par deux des meilleurs spécialistes de la transformation numérique, ce livre met à la portée de tous les évolutions que l’on constate aujourd’hui, notamment en matière d’intelligence artificielle — algorithmes de plus en plus puissants, apprentissage profond (deep learning), etc. Plutôt que de céder à la crainte et aux fantasmes que font naître ces bouleversements, Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee nous invitent à imaginer de nouvelles collaborations entre la machine et le cerveau humain, les plateformes et les produits, l’intelligence collective et les savoir-faire au sein des entreprises. Nourri d’exemples passionnants de machines intelligentes et créatives, d’entreprises pionnières, de collaborations possibles entre la machine et l’homme, ce livre est une mine pour tous ceux qui veulent maîtriser les principes fondamentaux de ce nouveau monde. Andrew McAfee dirige la recherche scientifique du Center for Digital Business du MIT....

Data power

Auteure: Cyril De Sousa Cardoso , Emmanuelle Galou , Aurore Kervella , Patrick Kwok

Nombre de pages: 304

La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas : Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée. Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc. Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser, prédire. Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA. loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc. Rédigé par quatre auteurs experts. Data power donne une vision large et concrète des enjeux et des applications de la donnée aujourd'hui.

Python pour le data scientist - 2e éd.

Auteure: Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 320

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras.

Dictionnaire général anglais-français

Auteure: Alexander Spiers

Nombre de pages: 646

Regards croisés sur la place du français dans des sociétés en mutation

Auteure: Christos Nikou , Sophoklis Tsakagiannis , Argyro Proscolli

Nombre de pages: 280

Ce florilège du 3e Congrès européen de la FIPF Regards croisés sur la place du français dans des sociétés en mutation, contient des articles susceptibles d'alimenter la réflexion sur : L'apport de la Francophonie, une communauté interculturelle plus ou moins politiquement organisée, une sorte d'« antidote » à la mondialisation et aux problèmes de migration et une étude de sa dimension d'« idéologie linguistique » depuis la colonisation et la décolonisation. Les effets d'adaptation conceptuelle, contextuelle et méthodologique de l'enseignement du français suite à la mobilité humaine vers l'Hexagone et les pays francophones et allophones : diverses appellations (FLM, FLS, FLE, FOS, FOU, etc.), efforts d'institutionnaliser la formation linguistique des migrants (FLI), d'assurer la qualité de l'enseignement du français, de garantir la cohésion sociale et le vivre-ensemble. Des initiatives innovantes pour le développement de compétences langagières en français chez des apprenants allophones.

L'apprentissage profond

Auteure: Yoshua Bengio , Aaron Courville , Ian Goodfellow

Nombre de pages: 770

Le livre de chevet de Elon Musk. Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la...

Journal of Psychology in Africa

Nombre de pages: 366