Ebooks Gratuits

Read/Write Book 2

Auteure: Collectif

Nombre de pages: 268

Qu’est-ce que les humanités numériques ? Apparue en 2006, l’expression connaît depuis un véritable succès. Mais au-delà du slogan à la mode, quelle est la réalité des pratiques qu’il désigne ? Si tout le monde s’accorde sur une définition minimale à l’intersection des technologies numériques et des sciences humaines et sociales, les vues divergent lorsqu’on entre dans le vif du sujet. Les humanités numériques représentent-elles une véritable révolution des pratiques de recherche et des paradigmes intellectuels qui les fondent ou, plus simplement, une optimisation des méthodes existantes ? Constituent-elles un champ suffisamment structuré pour justifier une réforme des modes de financement de la recherche, des cursus de formation, des critères d’évaluation ? L’archive numérique offre-t-elle à la recherche suffisamment de garanties ? Quelle place la recherche « dirigée par les données » laisse-t-elle à l’interprétation ? Telles sont quelques-unes des questions abordées par ce deuxième opus de la collection « Read/Write Book ». Ces dix-huit textes essentiels, rédigés ou traduits en français par des chercheurs de différentes...

Devenez un data pionnier !

Auteure: Gauthier Vasseur

Nombre de pages: 393

Comment maîtriser les données et saisir les nouvelles opportunités du numérique? Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ?Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L’auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l’éthique. En s’appuyant sur des témoignages d’experts, il démontre que c’est l’harmonie des interactions entre l’humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable. Le manuel nécessaire pour les entreprises qui désirent se servir profitablement des données et mener à bien leur transition digitale ! CE QU'EN PENSE LA CRITIQUE "Dans cet ouvrage,...

Data Protection & Privacy

Auteure: Nathalie Ragheno (dir.) , , Collectif

Nombre de pages: 294

Les Éditions Anthemis vous proposent un outil complet pour comprendre le Règlement Général sur la Protection des Données. Le Règlement Général sur la Protection des Données, en abrégé le GDPR, sera d’application dès mai 2018. Son objectif est double. D’une part, moderniser les réglementations européennes sur la protection des données personnelles, afin de les adapter aux transformations de la société liées notamment aux nouvelles technologies. D’autre part, mettre fin à l’application hétérogène du droit à la protection des données à travers l’Union, en harmonisant les législations en ce domaine. Ce règlement sera directement applicable en droit national, sans transposition. Les entreprises ont tout intérêt à se préparer activement aux nouvelles obligations qui découlent du GDPR et qui appellent des adaptations techniques, informatiques et organisationnelles importantes. Elles doivent être sensibilisées, de même que ceux qui y travaillent, à cette nouvelle donne. Pour aider les entreprises à s’y retrouver dans ce texte complexe de 99 articles et plus de 130 considérants, la FEB a organisé un cycle d’ateliers pratiques sur les...

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 326

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour...

Data science par la pratique

Auteure: Joel Grus

Nombre de pages: 405

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comp

Chief data officer

Auteure: Gilbert Ton , Alain Yen-pon

Nombre de pages: 265

Nouveau métier et fonction émergente, le CHIEF DATA OFFICER a désormais sa place dans les organigrammes des entreprises. En effet, avec la diffusion de plus en plus massive des nouvelles technologies, des nouvelles organisations et des transform

Les big data

Auteure: Églantine Schmitt

Nombre de pages: 270

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre intelligibles les résultats des algorithmes d’analyse de données et produire de nouvelles connaissances. Cet ouvrage s’appuie sur une enquête de terrain de plusieurs années chez un éditeur de logiciel spécialisé dans le traitement de big data. Il examine la façon dont les data scientists explorent, interprètent et visualisent nos traces numériques pour leur donner du sens et produire des connaissances inédites. Inspiré par la philosophie des sciences, Les big data offre une réflexion sur la donnée en général, et la façon dont celle-ci nous permet de mieux comprendre le réel et d’orienter nos actions au quotidien.

OECD Environmental Data: Compendium 1999

Auteure: Oecd

Nombre de pages: 324

Ce compendium, mis à jour tous les deux ans, présente des données reliant la pollution et les ressources naturelles à des secteurs d'activité comme l'énergie, les transports, l'industrie ou l'agriculture.

Big Data, Smart Data, Stupid Data...

Auteure: Antoine Denoix

Nombre de pages: 182

Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s’en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ? Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu’à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d’aller droit au but ! N’attendez plus, lancez-vous !

Chapitre 9 - Mendeley Data

Auteure: Wouter Haak , Juan GarcÍa Morgado , Jennifer Rutter , Alberto Zigoni , David Tucker

Nombre de pages: 25

Mendeley a été lancé en 2008 à Londres par des étudiants, comme un réseau social scientifique pour gérer et partager des publications. Après son rachat par Elsevier en 2013, d’autres services et fonctionnalités ont été ajoutés à Mendeley, dont en particulier un service dédié aux données de recherche. Mendeley Data – le nom de ce nouveau service – est en même temps un entrepôt de données et un moteur de recherche pour trouver des données dans d’autres entrepôts. Nous avons demandé à Elsevier de nous parler de ce service, de ses particularités, de son positionnement, ses enjeux, ses perspectives. Mots-clés : données de recherche, entrepôts de données, science ouverte, Mendeley, Elsevier. DOI : 10.51926/ISTE.9073.ch9

Python pour le data scientist - 3e éd.

Auteure: Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 382

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Pour mettre en place vos traitements, vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... Cette troisième édition, entièrement refondue et augmentée, est enrichie des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist

Stratégie Big Data

Auteure: Thomas Davenport

Nombre de pages: 264

Le phénomène Big Data bouleverse l'univers économique. Rien qu’en 2012, plus de 2,8 zettaoctets (des milliards de gigaoctets !) de volumes de données auraient été échangés ! Seules les entreprises capables de comprendre et de maîtriser une telle quantité de données dans leur complexité prendront l’avantage. Car au-delà du volume, ce qui va être décisif, est la capacité à structurer, analyser et transformer des données en connaissances, en innovations et en valeurs commerciales pour l’organisation. Au-delà du buzz qu’il génère, quelles applications concrètes le Big Data peut-il apporter au monde des affaires ? Comment mettre en place une stratégie Big Data dans l’entreprise et comment tirer profit de cette puissante ressource ? Cet ouvrage permet d’identifier les atouts du Big Data et montre notamment comment : • améliorer la prise de décision • consolider les relations client • créer de la valeur ajoutée • enrichir l’expérience utilisateur • amplifier le retour sur investissement • réduire les coûts et les temps de réalisation • développer de nouvelles offres Un guide pratique enrichi de nombreux cas concrets (Google,...

La boîte à outils de la Stratégie big data

Auteure: Romain Rissoan , Romain Jouin

Nombre de pages: 347

Depuis 2012, la notion de Big Data ne cesse de se populariser, reflétant la réalité des entreprises confrontées à une masse de données croissante, qui représentent une enjeu commercial et marketing. Comment récolter ces données ? Comment les traiter et les analyser ? Quels outils techniques mettrent en place ? Comment s'en servir ensuite ? Comment les monétiser et les rentabiliser ? Telles sont les questions auxquelles répond cette boîte à outils concrète et pratique.

Data mining et statistique décisionnelle

Auteure: Stéphane Tufféry

Nombre de pages: 740

Big Data, Open Data et valorisation des données

Auteure: Jean-louis Monino , Soraya Sedkaoui

Nombre de pages: 159

La série Smart innovation présente les thèmes liés à la dynamique technologique, entrepreneuriale, territoriale et économique de l'innovation. Elle privilégie les approches novatrices des acteurs qui, par leurs comportements, stratégies et politiques d'innovation intelligente, modifient les modèles économiques dans une perspective de croissance durable. Le monde est devenu numérique. Les nouvelles technologies atteignent aujourd’hui une certaine maturité, rendant les données accessibles à tous et partout. L’essor des technologies connexes, comme l’avènement d’Internet, des réseaux sociaux ou des Cloud Computing(usines numériques), accroît considérablement le volume disponible de ces données, de telle sorte que les enjeux se focalisent non plus sur leur production mais sur leur intégration et leur valorisation. Ces « Data » peuvent en effet représenter un atout majeur pour les entreprises, à condition de savoir les capter, les combiner et les analyser. Cet ouvrage analyse la révolution du Big Data et ses mégadonnées, et explore les nouveaux challenges de l’Open Data, qui rend ces informations accessibles, exploitables et réutilisables par...

Big Data, penser l'homme et le monde autrement

Auteure: Gilles Babinet

Nombre de pages: 177

Une révolution industrielle et sociétale est en cours, elle se nomme « data ». Un livre pour comprendre ses enjeux et son impact, actuel et futur, sur nos existences. « Big Data » : un mot que l'on entend sans cesse sans vraiment savoir ce dont il s'agit. Pourtant, les données sont partout : issues de nos réseaux sociaux, de notre téléphone mobile, de notre passage en caisse, de l'utilisation d'une carte de transport, etc. Toutes ces données en disent beaucoup plus sur nous que nous ne le croyons. Dans cet essai, Gilles Babinet montre que ces données peuvent être utilisées tant pour développer des outils marketing perfectionnés que pour améliorer les prises en charge médicales, permettre aux villes de mieux gérer leurs ressources ou encore pour allier productivité agricole et développement durable. La donnée pourrait bien être l'une des énergies motrices d'une nouvelle révolution industrielle et sociétale qui se profile. Pour autant, cela soulève de nombreuses questions. Sommes-nous sur le point d'entrer dans une société semblable à celle que décrit George Orwell dans 1984 ? Quels facteurs permettraient à une société démocratique et respectueuse...

L’économie de partage et le Big Data analytics

Auteure: Soraya Sedkaoui , Mounia Khelfaoui

Nombre de pages: 277

Les différentes facettes de l’économie de partage offrent de nombreuses opportunités aux entreprises, en particulier celles qui se distinguent par leurs idées créatives et leurs capacités à connecter facilement les acheteurs et les vendeurs de biens et services via des plateformes numériques. À l’origine de la croissance de cette économie, les technologies numériques avancées génèrent des milliards d’octets de données constituant ce qu’on appelle le Big Data. Cet ouvrage met en évidence le rôle facilitateur du Big Data analytics, afin d’expliquer pourquoi et comment les algorithmes d’analyse de données peuvent être intégrés opérationnellement pour extraire de la valeur et améliorer les pratiques de l’économie de partage. Il examine les raisons pour lesquelles ces nouvelles techniques sont nécessaires aux entreprises de cette économie et propose une série d’applications pratiques illustrant l’utilisation des données dans l’écosystème de partage.

Data et sport. La révolution

Auteure: Aurélie Jean , Yannick Nyanga

Nombre de pages: 118

En plein cœur de la Coupe du monde de rugby 2023, et à l’approche des Jeux olympiques de Paris, Yannick Nyanga et Aurélie Jean unissent leurs forces dans un ouvrage captivant sur les nouvelles manières d’entraîner les sportifs de haut niveau. Découvrez comment l’analyse de données et les technologies de pointe transforment radicalement le monde du sport, permettant aux athlètes et aux équipes d’améliorer encore et encore leurs performances de façon spectaculaire. Du rugby au football, en passant par la danse et l’athlétisme, Data & sport?: la révolution dévoile comment chaque discipline tire parti des données pour optimiser les performances. Bien sûr, les auteurs explorent également les menaces soulevées par l’utilisation de ces data, et les problématiques qui en découlent pour la vie privée, la sécurité et l’équité. Que vous soyez passionné ou sportif du dimanche, utilisateur ou professionnel de la data, ou simplement curieux de comprendre comment les nouvelles technologies bouleversent l’entraînement des athlètes, plongez au cœur de cette révolution qui façonne l’avenir du sport, et découvrez comment, dans un futur proche,...

Data démocratie - Etre un citoyen libre à l'ère du numérique

Auteure: Thomas Jamet , Lionel Dos Santos De Sousa

Nombre de pages: 278

Le guide du citoyen connecté d'aujourd'hui et de demain : souveraineté numérique, digital business, surveillance digitale... Et si renouveler son passeport était aussi facile que d'acheter sur Amazon ? Et si réserver et régler un séjour à l'hôpital était aussi simple que de commander un Uber ? Par leur facilité d'utilisation, les nouveaux géants digitaux rendent obsolètes les vieux modèles bureaucratiques. Ils nous montrent que, dans le monde de demain, les données numériques seront une de nos propriétés les plus précieuses. Les différents combats pour les protéger, les conquérir, les traiter et les utiliser vont se retrouver au cœur d'une nouvelle civilisation. C'est à celle-ci que nous introduisent les auteurs de Data démocratie dans un parcours qui intègre aussi bien l'impact de ces pratiques sur tous les aspects de notre vie (notre travail, notre santé, notre sécurité, nos loisirs, etc.) que les questions éthiques qui en découlent, ou encore les forces et les faiblesses des grands États (Chine, Etats-Unis, Russie, Inde, France...) face à cette mutation. Avec, en filigrane, un grande question : comment inventer un nouveau modèle de gouvernance...

Python pour la Data Science, outils essentiels pour manipuler les données - collection O'Reilly

Auteure: Jake Vanderplas

Nombre de pages: 854

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens: manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter: fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy: inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas: comprend le...

Data Office et Directeurs des Données

Auteure: Charles Ngando Black

Nombre de pages: 156

Le directeur des données, ou Chief Data Officer, est apparu en 2001 et a depuis pris de l'importance dans les organisations de tous types. Son rôle suscite encore des interrogations sur sa pertinence, ses missions, sa place et son autorité. Malgré les publications récentes, les débats restent vifs. Faut-il un ou plusieurs directeurs des données ? Quel est le cadre de ce rôle ? Comment le définir, le mettre en oeuvre et le faire évoluer ? Quels sont les bénéfices attendus de ce rôle ? Etc. L'ouvrage "Data Office et Directeurs des Données" propose une analyse rigoureuse et didactique qui expose les motivations de la création d'un Data Office, illustre la variété des modèles organisationnels au sein d'un Data Office, détaille les scénarios d'implantation du rôle de Directeur des Données en entreprise et explique la diversité des fonctions de directeurs de données.

Data science

Auteure: Eric Biernat , Michel Lutz

Nombre de pages: 311

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists.Un livre de référence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data...

Big data et traçabilité numérique

Auteure: Collectif

Nombre de pages: 222

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ? Les sciences sociales enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques de ces transformations. Mais elles sont elles aussi de plus en plus consommatrices de données numériques de masse. Cet ouvrage collectif explore l’expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique. L’ouvrage est dirigé par Pierre-Michel Menger, professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Sociologie du travail créateur », et par Simon Paye, maître de conférences à l’université de Lorraine, sociologue du travail et des groupes professionnels.

Data Office and Chief Data Officers

Auteure: Charles Ngando Black

Nombre de pages: 98

The Chief Data Officer (CDO) role emerged in 2001 and has since become increasingly important in organizations of all kinds. This role continues to raise questions about its relevance, responsibilities, positioning, and authority. Despite recent publications, debates remain lively. "Data Office and Chief Data Officers" addresses key questions such as: Is there a need for one or multiple Chief Data Officers? What is the framework for this role? How should it be defined, implemented, and evolved? What are the expected benefits of this role? The book offers a rigorous and didactic analysis, starting with an exposition of the motivations and benefits behind creating a Data Office. Then it shows that this aspect of enterprise architecture is rarely synonymous with a distinct physical organizational entity. In reality, it encompasses a wide variety of organizational structures that create and maintain shared enterprise data management capabilities. Finally, the book effectively illustrates a variety of organizational models, details scenarios for implementing the CDO role, and explains the diverse functions fulfilled by CDOs.

Annual Report and Statistical Data - Division of Insurance

Auteure: Missouri-insurance Dept , Missouri. Division Of Insurance

Nombre de pages: 528

Blue

Auteure: Eiichiro Oda

Nombre de pages: 0

Predictive Analytics Using Oracle Data Miner

Auteure: Brendan Tierney

Nombre de pages: 466

Build Next-Generation In-Database Predictive Analytics Applications with Oracle Data Miner “If you have an Oracle Database and want to leverage that data to discover new insights, make predictions, and generate actionable insights, this book is a must read for you! In Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Oracle Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL, Brendan Tierney, Oracle ACE Director and data mining expert, guides you through the basic concepts of data mining and offers step-by-step instructions for solving data-driven problems using SQL Developer’s Oracle Data Mining extension. Brendan takes it full circle by showing you how to deploy advanced analytical methodologies and predictive models immediately into enterprise-wide production environments using the in-database SQL and PL/SQL functionality. Definitely a must read for any Oracle data professional!” --Charlie Berger, Senior Director Product Management, Oracle Data Mining and Advanced Analytics Perform in-database data mining to unlock hidden insights in data. Written by an Oracle ACE Director, Predictive Analytics Using Oracle Data Miner shows you how to use this powerful tool to ...

Quarterly Individual Hospital Financial Data for California

Nombre de pages: 1008

Water Resources Data

Nombre de pages: 1038

A Dual-clock FIFO for the Reliable Transfer of High-throughput Data Between Unrelated Clock Domains

Auteure: Ryan William Apperson

Nombre de pages: 146

Quarterly Individual Hospital Data for California

Nombre de pages: 934

Design Report for the NHSB Information and Data System. Volume IV - Third Stage Planning and Design Criteria. Final Report

Nombre de pages: 48

Using Linked Data to Evaluate Traumatic Brain Injuries in New Mexico

Auteure: Stuart Castle

Nombre de pages: 74

Hazardous Materials Data Management

Auteure: California. Environmental Affairs Agency

Nombre de pages: 94

Data Base Development of Automobile and Light Truck Maintenance. Volume I - Text and Appendixes A-D. Final Report

Auteure: Donald A. Hurter

Nombre de pages: 152

Geographic Information Systems Using CODES Linked Data

Auteure: Karl Kim

Nombre de pages: 52

Ouvrir, partager, réutiliser

Auteure: Collectif

Nombre de pages: 159

On assiste actuellement à la multiplication des données numériques provenant de diverses sources : les administrations mettent en ligne leurs données de fonctionnement dans le cadre de démarches open data, les entreprises ouvrent certaines de leurs données non stratégiques, le monde scientifique utilise des données hétérogènes et de grande taille, et les internautes produisent des données à travers leurs activités quotidiennes sur le web. Loin d’être simplement mises en ligne, ces données sont « mises à disposition » des utilisateurs en vue de créer de nouveaux services et d’améliorer la connaissance des pratiques sociales. Comme le montre les discours d’accompagnement produits par les différents acteurs, les espoirs placés dans les données numériques sont nombreux et les transformations annoncées sont bien souvent présentées comme inéluctable et par défaut source de progrès. Loin de considérer cet « impératif d’ouverture » comme immuable, l’ambition du présent ouvrage est d’interroger de manière critique les multiples processus sociotechniques au sein desquels les données s’insèrent, de leur production à leur usage. Cette...

Study of Airborne Gamma-ray Spectrometer Data Procedures, Casper Quadrangle, Wyoming

Auteure: Texas Instruments Incorporated

Nombre de pages: 178

GATE Convection Subprogram Data Center, Shipboard precipitation data

Auteure: Ward R. Sequin , Paul Sabol

Nombre de pages: 88

Recorded on shipboard WMO marine logs during 1974 GARP Atlantic Tropical Experiment (GATE).

An Evaluation Methodology for Emergency Medical Services (EMS) Systems Based on Data Analysis and Program Evaluation for EMS Data. Final Report

Nombre de pages: 210