Ebooks Gratuits

Machine learning avec Python ANNULE

Auteure: Andreas C.mueller , Sarah Guido

Nombre de pages: 282

Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science. Au programme : Pourquoi utiliser le machine learning Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Du prototype à la production

Machine learning

Auteure: Massih-reza Amini

Nombre de pages: 328

Machine Learning et intelligence artificielle. Le Machine Learning est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a pour but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s'acquitter d'une tâche particulière. Les concepts de ce domaine sont fondés sur la logique inférentielle et tentent de dégager des règles générales à partir d'un nombre fini d'observations. Un ouvrage de référence. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. La première édition, connue sous le nom Apprentissage machine, fut traduite en chinois par les éditions iTuring. Dans cette deuxième édition, un nouveau chapitre est dédié au Deep Learning, sur les réseaux de neurones artificiels, et nous avons réorganisé les autres chapitres pour un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Vous trouverez également dans cette édition quelques...

Informatique - Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Auteure: Gérard Fleury , Matthieu Gondran , Philippe Lacomme , Chafik Samir

Nombre de pages: 306

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

Machine learning - 2e édition

Auteure: Amini Massih-reza

Nombre de pages: 328

Machine Learning et intelligence artificielle Le Machine Learning est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a pour but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s’acquitter d’une tâche particulière. Les concepts de ce domaine sont fondés sur la logique inférentielle et tentent de dégager des règles générales à partir d’un nombre fini d’observations. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l’apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l’apprentissage semi-supervisé et de l’ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. La première édition, connue sous le nom Apprentissage machine, fut traduite en chinois par les éditions iTuring. Dans cette deuxième édition, un nouveau chapitre est dédié au Deep Learning, sur les réseaux de neurones artificiels, et nous avons réorganisé les autres chapitres pour un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Vous trouverez également dans cette...

Introduction au Machine Learning - 2e éd.

Auteure: Chloé-agathe Azencott

Nombre de pages: 272

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ... Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning. Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : - identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier quels sont les algorithmes appropriés et apprendre à les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés. Cette seconde édition a été complétée par de nouvelles méthodes comme le clustering spectral, le clustering par mélange de gaussiennes, et la réduction de dimension avec UMAP.

Machine Learning et sécurité - Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes

Auteure: Clarence Chio , David Freeman

Nombre de pages: 373

L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle - MACHINE LEARNING N°2 DES VENTES FIRST AU 1ER NIV Le sujet le plus chaud du moment L'Intelligence Artificielle (IA), les Big Data et le Machine Learning ont le vent en poupe ces derniers mois. Cette technologie a fait une entrée fracassante dans l'industrie, là ou la cybersécurité a une importance capitale.. Des entreprises de plus en plus nobreuses mettent en oeuvre aujourd'hui l'IA et le Machine Learning au sein de leur sécurité informatique. Ce livre vous propose de découvrir comment mettre en oeuvre le Machine Learning, un champ d'études de l'Intelligence Artificielle, dans le domaine de la cybersécurité.

Le Machine Learning Pour les Nuls

Auteure: Luca Massaron , John Paul Mueller

Nombre de pages: 408

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda

Le Machine learning avec R - Modélisation mathématique rigoureuse

Auteure: Scott V. Burger

Nombre de pages: 168

L'apprentissage automatique, un champ d'étude essentiel aux développements de l'Intelligence artificielle L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis vous passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes. Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique. en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous aurez développé une réelle familiarité avec des sujets tels que la différence entre les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique. L'auteur, Scott V. Burger, fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. Explorez le domaine de l'apprentissage...

Data Science : fondamentaux et études de cas

Auteure: Michel Lutz , Eric Biernat

Nombre de pages: 296

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data ...

Deep Learning avec TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin...

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 360

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que ...

Machine Learning

Auteure: Virginie Mathivet

Nombre de pages: 400

Le RGPD face aux défis de l'intelligence artificielle

Auteure: Yves Poullet

Nombre de pages: 166

L’intelligence artificielle est sans doute l’innovation la plus radicale de transformation de nos sociétés : elle envahit nos vies et modèle nos décisions tant d’entreprises, de citoyens, que d’autorités publiques. Cette innovation est largement positive mais représente également un risque pour chacun de nous d’être épié, manipulé et réduit à nos données. Face à l’enjeu que représente l’IA pour notre futur, l’UE a récemment (19 février 2020) affirmé la nécessité d’une troisième voie, entre celles chinoise et américaine, en souhaitant que les outils d’IA soient dignes de confiance. Dans cette optique, la réaffirmation des libertés individuelles et en particulier la mise en valeur du RGPD au service de ces valeurs est au coeur de la politique européenne. Notre propos s’inscrit dans ce contexte. Le RGPD est-il l’outil adéquat pour répondre aux défis de l’IA ? La Commission européenne s’interroge. Notre propos est d’analyser les défis que l’IA pose au règlement européen et de montrer les diverses lacunes mais également les mérites de cet outil. La dimension collective des risques engendrés par l’IA, l’absence de...

L'intelligence artificielle, une révolution ?

Auteure: Jean-michel Jakobowicz , Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 256

Lorsque l’on parle d’intelligence artificielle, il est très difficile de ne pas tomber dans le catastrophisme. En effet, à peine évoque-t-on ce sujet, qu’apparaissent des armées de robots ou, moins fantasmagorique, des personnes de pouvoir qui se servent de celle-ci pour asseoir leur domination. D’un autre côté, elle est à l'origine de progrès techniques et scientifiques remarquables. Que ce soit les communications, le transport, la médecine, la banque ou encore le commerce, l’intelligence artificielle est omniprésente, souvent, sans que nous en soyons le remarquions. Si danger il y a, il est important que nous soyons conscients des développements et des dérives actuelles et potentielles. L'intelligence artificielle s'est insérée dans nos vies et va le rester, d'où notre besoin de comprendre ce qu'elle est, ce qu'elle recouvre, ce qu'est le deep ou le machine learning... tous ces termes que nous entendons au quotidien mais dont le sens peut sembler flou. Cet ouvrage rassemble toutes les clés de compréhension pour permettre à tout le monde de se faire une opinion informée. Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur. Il est...

Apprentissage artificiel - 4e édition

Auteure: Vincent Barra , Laurent Miclet , Antoine Cornuéjols

Nombre de pages: 1004

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évo

Apprentissage artificiel

Auteure: Vincent Barra , Antoine Cornuéjols , Laurent Miclet

Nombre de pages: 1004

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée...

Géopolitique de l'intelligence artificielle

Auteure: Pascal Boniface

Nombre de pages: 209

L'actuelle révolution numérique va bouleverser nos conditions de vie autant que les rapports de force internationaux. L'intelligence artificielle va-t-elle créer une corne d'abondance dans laquelle chacun pourra se servir ? Ou au contraire intensi

Le Machine Learning avec Python

Auteure: Madjid Khichane

Nombre de pages: 770

Ce sera l'IA ou/et moi

Auteure: Cécile Dejoux

Nombre de pages: 208

Vous voulez comprendre l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur vos compétences, votre métier, votre management ? Le livre Ce sera l'IA ou/et moi de Cécile Dejoux est votre meilleur allié ! Vous êtes salarié, free-lance, entrepreneur, manager, etc., vous pensez que vous pouvez être acteur des changements liés à l'intelligence artificielle, vous ne voulez plus les subir, vous pensez que même les choses compliquées peuvent s'expliquer simplement, ce livre est fait pour vous ! Véritable guide, Ce sera l'IA ou/et moi vous aidera à : comprendre ce qu'est l'IA ; prendre part à des projets IA ; transformer votre façon de travailler ; créer de la valeur ajoutée avec de l'IA, quel que soit votre métier ; trouver de nouveaux équilibres avec l'IA. Peut-on tout demander à l'intelligence artificielle ? Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour en faire ? Pourquoi devez-vous continuer de renforcer vos compétences humaines (mémoire, attention, intention...) ? Conçu pour répondre à toutes vos questions, truffé d'exemples inspirants et de conseils, ce livre vous aidera à faire le point et à progresser à votre rythme dans votre connaissance de...

Apprentissage artificiel

Auteure: Antoine Cornuéjols , Laurent Miclet , Vincent Barra

Nombre de pages: 914

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques...

7e Plateforme AFIA, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Chambéry, 16 au 20 mai 2011

Auteure: Afia,

Nombre de pages: 966

Le principal objectif de cette conférence réside dans le rapprochement de différentes communautés en rassemblant cette année trois conférences (IC, CAp et RJCIA) : - Ingénierie des Connaissances : organisée depuis 1997 sous l’égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances), IC permet de favoriser les échanges sur le thème des mécanismes de la connaissance, en particulier les processus associant l’humain et l’environnement informatique. Elle accompagne ainsi l’essor des technologies de l’information, en inventant les théories, les méthodes et les outils permettant l’intégration de la dimension « connaissance » dans des environnements informatiques. - Conférence francophone d’Apprentissage : c’est le rendez-vous annuel de la communauté francophone depuis 1999 dans le domaine de l’apprentissage. Les réflexions portent principalement sur la représentation des connaissances, au travers des méthodes de construction par l’exemple. - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle : explicitement destinée aux chercheurs en IA qui sont en début de carrière, ce rassemblement permet aux étudiants et jeunes...

Supervision, surveillance et sûreté de fonctionnement des grands systèmes

Auteure: Matta

De l’intelligence artificielle au véhicule autonome et connecté

Auteure: Abdelaziz Bensrhair , Thierry Bapin

Nombre de pages: 300

De l’intelligence artificielle au véhicule autonome et connecté présente les développements récents des systèmes embarqués d’aide à la conduite automobile (ADAS), contribuant à terme à équiper les véhicules autonomes et connectés de demain. Avec le développement de la mobilité automatisée, il devient nécessaire de concevoir un certain nombre de modules (perception, décision, action) qui, à partir des données produites par des sources d’information embarquées ou distantes, vont permettre de construire un système complet de conduite automatisée. Après avoir présenté un état de l’art des techniques de l’IA et leurs applications potentielles dans le domaine du véhicule autonome, l’ouvrage examine les systèmes de perception privilégiant les capteurs visuels, le module de décision ainsi que le prototypage, le test et l’évaluation des systèmes ADAS pour une implémentation effective sur le véhicule autonome et connecté. Les systèmes coopératifs, un cas d’usage de détection du piéton ainsi que les enjeux juridiques de l’utilisation en milieux ouverts des véhicules autonomes sont également étudiés.

Les métiers de l'Intelligence Artificielle - Édition 2021

Auteure: Fabrice Mateo

Nombre de pages: 162

L’intelligence arti?cielle est une réalité pour de plus en plus de professions. Chaque jour, l’IA envahit des univers comme l’automobile, la médecine, l’industrie, le commerce, la création... Fabrice Mateo vous propose un livre passionnant qui vous fait découvrir toutes les possibilités offertes par l’intelligence arti?cielle. Quels sont les métiers menacés ? Quels sont les nouveaux jobs que l’IA crée ? Quelles formations sont en phase avec la révolution de l’intelligence arti?cielle ? Faut-il être forcément passionné d’informatique pour avoir une chance de travailler dans l’intelligence arti?cielle ? Journaliste spécialisé, Fabrice Mateo répond à toutes vos questions et dresse un panorama inédit du monde professionnel lié à l’intelligence arti?cielle. CONSEILS PRATIQUES ET NOMBREUX TÉMOIGNAGES DE PROFESSIONNELS COMPLÈTENT CE GUIDE INDISPENSABLE POUR BIEN ABORDER TOUS CES NOUVEAUX MÉTIERS.

Apprentissage artificiel - 3e édition

Auteure: Vincent Barra , Laurent Miclet , Antoine Cornuéjols

Nombre de pages: 912

Résumé Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux...

Stratégie bancaire et réglementation

Auteure: Camille Baudouin

Nombre de pages: 224

La réglementation est un enjeu majeur de la banque aujourd’hui. Ces dernières ont l’obligation de se conformer régulièrement à des contraintes toujours plus fortes dans des délais toujours plus courts. Les banques s’inscrivent alors dans une démarche de mise en conformité subie alors qu’il serait possible d’appréhender différemment ces règles et d’en dégager des opportunités. Cet ouvrage propose donc des solutions à contre-courant des pratiques du secteur. Il donne aux professionnels de la banque des clés pour : intégrer la réglementation à la réflexion stratégique globale ; devenir « acteur » de la mise en conformité plutôt que de la subir ; utiliser cette contrainte initiale comme un levier pour générer des opportunités ; transformer la contrainte réglementaire en avantage concurrentiel ; In fine, comment les banques peuvent-elles utiliser la contrainte réglementaire pour innover et se réinventer.

Business Intelligence & Big Data

Auteure: Hassan Badir , Fadila Bentayeb , Omar Boussaid

Nombre de pages: 358

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing-OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa quatorzième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2018, qui s'est déroulée à Tanger les 4, 5 et 6 octobre 2018, avec un programme comprenant vingt-cinq présentations scientifiques avec deux conférences invitées.

Les robots à l'assaut de la justice

Auteure: Adrien Van Den Branden

Nombre de pages: 162

La justice se heurte à un terrible constat : elle ne répond pas aux attentes des citoyens du XXIe siècle. Dans notre vie quotidienne, nous sommes devenus habitués à bénéficier d’un service en ligne, de bonne qualité, rapide et abordable financièrement. La justice, c’est tout le contraire. Elle évolue dans un monde de papier, elle est lente, elle est coûteuse et la qualité des jugements n’est pas toujours au rendez-vous. Ce décalage, qui grandit jour après jour, pourrait bien signifier la fin d’un service public de la justice, les citoyens préférant recourir à des modes privés de résolution des litiges ou ne pas demander justice du tout, faute de moyens ou de patience. Les robots ont le potentiel de sauver la citadelle de la justice. Automatiser les litiges rendrait le fonctionnement des cours et tribunaux plus efficient et même plus juste. Mais à quel prix ? Les juges humains ont-ils encore une place dans la nouvelle configuration de la justice robotisée ? Que vont devenir les avocats et autres professionnels du droit ? Cet essai attaque de front les défis posés par la robotisation de la justice. Il aborde en termes clairs et percutants l’impact...

Comprendre la révolution de l'intelligence artificielle

Auteure: Stéphane D'ascoli

Nombre de pages: 120

Découvrez comment fonctionne l'intelligence artificielle et comment elle a investi tous les domaines de notre vie quotidienne ! Comment Netflix cerne nos goûts ? Comment fonctionne Google Translate ? Un algorithme peut-il peindre comme Van Gogh ? L'IA peut-elle vaincre le cancer ? L'IA menace-t-elle la démocratie ? Qu'est-ce qu'un algorithme ? Comment fonctionne la reconnaissance faciale ? Comment Siri comprend nos questions ? L'IA pourra-t-elle vraiment conduire nos voitures ? Quel sera l'impact de l'IA sur l'environnement ? Elle nous guide au volant aujourd'hui et le maniera à notre place demain. Elle détecte des tumeurs aujourd'hui et les opérera demain. Elle répond à nos questions aujourd'hui et s'en posera peut-être elle-même demain... Utile ou envahissante, providentielle ou pernicieuse, l'intelligence artificielle (IA) influence nos vies d'une manière souvent mystérieuse, qui nous fascine ou nous inquiète. Dans ce livre, Stéphane d'Ascoli décrypte en une cinquantaine de questions les prouesses, les limites et les enjeux de l'IA en s'appuyant sur des explications claires et abordables, et des illustrations et exemples concrets.

SUMMARY - AI Superpowers: China, Silicon Valley, And The New World Order By Kai-Fu Lee

Auteure: Shortcut Edition

Nombre de pages: 32

* Our summary is short, simple and pragmatic. It allows you to have the essential ideas of a big book in less than 30 minutes. By reading this summary, you will learn how China manages to impose itself in the field of artificial intelligence, a sector that has been developing for only a few decades. You will also learn : what deep learning is, how it has become established and how it has evolved; how a new world order is being organized around artificial intelligence between Silicon Valley and China; what are the differences in approach between the United States and China; what artificial intelligence will really change for you. Artificial Intelligence (AI) is a fascinating niche science and the driving force behind the greatest technological revolution in history. Only, it is still difficult to understand how this industry has emerged and why China, in particular, stands out in this sector. Knowing what AI is is essential to understand the world of tomorrow. Although still associated with science fiction movies and chatbots, it is no longer a scenario of anticipation. Moreover, it would bring up to 15,700 billion dollars to the world economy by 2030. Mastering this resource is...

L'intelligence artificielle en procès

Auteure: Yannick Meneceur

Nombre de pages: 450

« Tout ce qui est neuf n’est pas nécessairement nouveau ». Cette pensée, prêtée à Paul Ricoeur, semble parfaitement pouvoir tempérer les derniers développements de la transformation numérique que nous sommes en train de vivre, dont les tentatives de traiter des décisions de justice avec le formalisme mathématique à des fins prédictives. L’on connaît pourtant déjà bien les limites de la description de certains phénomènes, comme les phénomènes sociaux, par des équations : confusion entre corrélations et causalité, biais des données, data-dredging... De plus, enfermer les individus dans le déterminisme du chiffre ne présente-t-il pas toutes les caractéristiques d’un projet de société totalitaire ? Mais l’enchantement collectif opéré par le seul énoncé du terme, vague et marketing « d’intelligence artificielle » (IA) semble aujourd’hui avoir parfaitement occulté la réalité concrète de la mécanique sous-jacente de cette dernière mode. L’apprentissage automatique (machine learning) et ses dérivés ne sont en fait qu’une manière de créer de l’information en donnant du sens à des données par diverses méthodes statistiques...

Intelligence artificielle et Big Data

Auteure: Fernando Iafrate

Nombre de pages: 118

La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation. Les Big Data s’affirment tous les jours un peu plus comme le nouvel « or noir ». Les grands acteurs du numérique tels que Google, Amazon, Facebook et Apple, mais aussi les grandes entreprises, en ont fait un axe de développement important. Leur exploitation reste encore une affaire d’experts, mais l’ère des algorithmes arrive à grands pas, plus précisément celle de l’intelligence artificielle, qui est sans doute la réponse la plus prometteuse à l’exploitation massive, autoapprenante et autonome de ces Big Data. Cet ouvrage propose de parcourir la face cachée de cette nouvelle ère et permet de comprendre comment, au travers d’exemples concrets, cette intelligence différente de la nôtre va sans doute changer notre perception du monde, nos relations… Reste à savoir jusqu’à quel point nous lui déléguerons nos décisions.

Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense

Auteure: Daniel Ventre

Nombre de pages: 246

Même si l’intelligence artificielle a, dès sa naissance dans les années 1950, retenu toute l’attention des acteurs de la défense dans de nombreux pays du monde, ce n’est qu’une vingtaine d’années plus tard qu’elle rencontre un réel succès avec l’application des systèmes experts militaires. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle participe pleinement à la transformation du cyberespace et à la militarisation de ce dernier. Cet ouvrage retrace et analyse le parcours réalisé par l’intelligence artificielle dans les domaines de la sécurité et de la défense dans le monde (États-Unis, Russie, Europe, Asie, etc.). À l’ère du cyberespace, de la cybersécurité et de la cyberdéfense, l’intelligence artificielle est mise au service de nouvelles doctrines et stratégies militaires. En raison de leurs potentiels effets et de la difficulté de leur maîtrise, les utilisations envisagées soulèvent cependant de très nombreuses questions aux niveaux tactiques, opérationnels, stratégiques et politiques.

La fabuleuse histoire de l'intelligence artificielle

Auteure: Clifford A. Pickover

Nombre de pages: 304

Des premiers automates à la reconnaissance faciale et aux robots humanoïdes, cette histoire mondiale présente un fascinant panorama de l'intelligence artificielle. En 100 dates, Clifford Pickover explore tous les domaines où l'IA intervient. Vous retrouverez des inventions célèbres comme l'Organon d'Aristote, la créature Frankenstein, la machine de Babbage, l'ENIAC, Hal 9000 mais aussi des inventions plus obscures, comme Le jardin mécanique d'Hesdin ou ELIZA le psychothérapeute. De la fiction au jeu en passant par des applications plus sérieuses, ce livre nous offre une vision sur les origines de l'intelligence artificielle, sur son avenir, et ce qu'elle signifie pour l'humanité.

Sport Data Revolution

Auteure: Andy Hyeans

Nombre de pages: 208

À l’image des secteurs économiques traditionnels comme la banque ou l’assurance, le sport est un domaine soumis à l’incertitude, dont les besoins en termes de performance sont à la fois importants et très concrets. Les professionnels du sport ne peuvent plus se contenter de comprendre ce qui vient de se passer, ils doivent aussi anticiper ce qui va se produire. La Sport Data Revolution, ou révolution des données sportives, leur donne les moyens d’atteindre leurs objectifs : victoires, performance des activités et des structures, réduction des coûts, amélioration des résultats, développement des potentiels, rationalisation de la prise de décision, réduction des risques, etc. Que vous soyez sportif, entraîneur, manager, dirigeant ou juste fan de sport, ce livre vous propose un éclairage sur les enjeux, les opportunités et les méthodes de cette nouvelle science en s’aidant d’exemples concrets. De la performance humaine des athlètes à la performance économique des organisations, tous les secrets de la révolution des données sportives vous sont dévoilés.

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

Auteure: Stéphane Roder

Nombre de pages: 209

La 4e de couverture indique : "L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en oeuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur."

Extraction et Gestion des Connaissances,

Auteure: Vincent Lemaire , Jérôme Azé

Nombre de pages: 554

La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 21ème Journées Internationales Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC2021) qui se sont déroulées virtuellement du 25 au 29 janvier 2021. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexe (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Canada, Suisse, Afrique du Nord...). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des...

News and press vocabulary. Vocabulaire journalistique anglais [B2-C1]

Auteure: Émilie Gaillard

Nombre de pages: 264

Recensant les tournures lexicales et structures grammaticales les plus fréquentes de la presse écrite anglo-saxonne, cet ouvrage est à la fois un outil de travail et de référence pour les élèves en CPGE et les étudiants de licence ou Master. Construit sous la forme d'un lexique thématique 100% anglais, il fournit des clés de compréhension lexicale et grammaticale en contexte et permet d’améliorer son style d’écriture grâce à de nombreux exercices tous corrigés. Le plus : Du vocabulaire et des expressions issus de la presse contemporaine, systématiquement proposés en contexte.

Intelligence artificielle, l'affaire de tous

Auteure: Thierry Bouron

Nombre de pages: 248

Dans les dix prochaines années, vous allez côtoyer toutes sortes d'intelligences artificielles (IA). Vous en croisez d’ailleurs déjà. L’arrivée de robots-taxis, le sens de l’à-propos d’assistants virtuels et la suprématie de logiciels dans des jeux de stratégie montrent l’imminence d’un nouveau monde. Mais les IA n’habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la défense, le commerce, la santé et bien d’autres domaines. À la fois science et business, l’intelligence artificielle devient l’affaire de tous ! Pour rendre ce domaine technique accessible à un plus large public, cela nécessite de l’aborder différemment, avec un autre regard. Grâce à ce livre, vous découvrirez progressivement l’IA telle qu’elle est aujourd’hui dans sa pluralité, avec ses dimensions business et techniques. Vous comprendrez ses principes de fonctionnement ; vous vous intéresserez à ses fondements scientifiques, aux enjeux économiques et sociétaux ainsi qu’aux risques et questions éthiques à considérer. Accessible à tous (des étudiants aux managers chevronnés), centré sur l’acquisition de compétences et la ...

Les clés de compréhension des questions économiques contemporaines

Auteure: Georges N'zambi

Nombre de pages: 304

Ce livre permet d’éclairer, informer et sensibiliser aux grands enjeux économiques contemporains. Les différents chapitres qui le composent permettent respectivement de : mettre en lumière les différentes solutions permettant de conjurer le péril climatique,saisir l’ampleur de la crise économique née de la Covid-19 et ses multiples implications,d’éclairer la problématique de développement du continent africain,saisir les différents enjeux liés au développement de l’intelligence artificielle,mettre en exergue les multiples implications consécutives à l’avènement des cryptomonnaies. Destiné à tous ceux qui souhaitent parfaire leur culture économique, ce livre s’adresse singulièrement aux étudiants de l’enseignement supérieur et aux personnes soucieuses d’élargir leur horizon intellectuel.