
Théorie statistique de la décision : application à la gestion des entreprises
Auteure: Anne-marie Fericelli
Nombre de pages: 259Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.

Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.

Cet ouvrage pluridisciplinaire est à la charnière de la psychologie cognitive et de la statistique. On y trouvera d'une part une analyse de la démarche et des attitudes des chercheurs face à l'inférence statistique, d'autre part des propositions pour renouveler les pratiques statistiques, en les complétant par des méthodes (combinatoires et bayésiennes) mieux adaptées et aujourd'hui accessibles gr?ce à l'informatique. Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs, enseignants et utilisateurs de la statistique, tout particulièrement en psychologie et en sciences humaines, qui y trouveront un texte de référence pour l'approche de la nouvelle école statistique de Paris.

Les bases fondamentales et les grands concepts de la psychologie sociale explicités et mis en scène dans une troisième édition actualisée. Chaque chapitre est structuré de la manière suivante : zoom sur les notions essentielles illustrées par de nombreux schémas, tableaux, dessins et photos ; mise en avant de définitions et de renvois vers les sites web ; développement d'études de cas et de documents interactifs (exercices corrigés, QCM, mini-tests, lectures conseillées avec deux niveaux de difficulté, webographie).

Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l'analyse statistique appliquée aux sciences sociales. Le but est d'emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l'analyse de données statistiques avec les logiciels d'analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu'il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons...). Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales: fondements de l'inférence statistique (estimation et tests d'hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de test d'hypothèses (tests t, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques). Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l'Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin : « Il s'agit d'un ouvrage remarquable. Tout le monde devrait en posséder un exemplaire... » Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c'est tout dire, non ? Jimmy Bourque, PH.D., est professeur à la Faculté des sciences de l'éducation de...

Ce livre est une synthèse issue de quarante ans d'expérience de l'auteur dans le domaine du raisonnement automatique, des méthodes statistiques, des apprentissages symboliques et neuronaux et de leurs applications. De nombreuses tâches sont aujourd'hui automatisables : diagnostic médical, diagnostic financier, expertise juridique, programmation, conduite automobile. Ce sont des tâches intellectuelles hier dédiées à l'humain. L'automatisation y est construite principalement sur la perception et l'association à des comportements adaptés. On présentera les principales méthodes permettant d'apprendre à partir des données : des arbres de décisions à l'apprentissage neuronal profond (deep learning) et sa création ChatGPT. Le risque majeur de l'IA, au delà de la pertinence, est la qualité et la fiabilité de l'information produite. C'est à ce point essentiel qu'est consacrée une grande partie de ce livre. Plus loin, l'IA d'aujourd'hui n'a pas conscience de ce qu'elle manipule, donc elle ne réfléchit pas. Le raisonnement automatique est un pas crucial à franchir pour accéder à l'IA pensante, dite IA générale. La construction du raisonnement logique et...

Véritable introduction aux statistiques inférentielles et à leurs utilisations, cet ouvrage s’efforce d’éviter deux écueils largement répandus qui consistent à présenter les statistiques soit sous une forme fortement mathématisée, abstraite, et en grande partie dégagée de préoccupations appliquées, soit sous un angle purement utilitaire dont est absente la majorité des réflexions conceptuelles permettant de comprendre les contraintes et limites des outils proposés. Utilisant un va-et-vient constant entre intuition, connaissances en statistiques descriptives uni- et bivariées, probabilités et raisonnement inférentiel, ainsi qu’entre exemples développés et formulations générales, l’ouvrage permet à l’utilisateur d’être à même de reproduire les procédures proposées, tout en s’assurant que leurs utilisations soient justifiées et que les résultats qui en sont issus – des nombres – fassent pleinement sens. Le passage du raisonnement abstrait à la pratique et les multiples problèmes techniques ou d’énonciation que celui-ci soulève sont assurés à travers de nombreux problèmes et exercices dont les corrigés sont très largement...

Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique.

Lexique thématique anglais-français vivant et moderne, New Words offre un vaste panorama de la langue des médias sur des sujets à la fois actuels et traditionnels. Il comprend des mots et expressions propres à l’histoire des pays anglo-saxons ainsi que du vocabulaire spécialisé, scientifique et technique. Organisé en 40 dossiers thématiques, il propose du vocabulaire en contexte donnant ainsi la possibilité de choisir plus facilement le mot juste à l’oral ou à l’écrit et de fixer son emploi et son usage. Particulièrement complet, il s’adresse à tous ceux qui souhaitent élargir et enrichir leur vocabulaire que ce soit dans le cadre d’études supérieures, de la vie professionnelle ou par goût personnel. Il comprend : * 250 chapitres dont les champs lexicaux couvrent tous les domaines de la vie et des activités humaines. * des rubriques et sous-rubriques (ou sous-thèmes) proposant, en plus des mots traduits : des définitions en français et/ou en anglais pour mieux cerner le mot et son emploi ;des expressions ; des collocations indiquant l’emploi des mots en contexte ;des idiomes, des proverbes, des rubriques culturelles pour éclairer certaines...
La 4ème de couv. indique : "Ce livre a pour objectif de former à une utilisation active et pratique des méthodes statistiques inférentielles, tout en initiant les étudiants à la démarche théorique et mathématique sous-jacente. Il se veut accessible aux étudiants non mathématiciens de filières universitaires. Il présente les concepts et les techniques de base de l’inférence statistique en respectant un compromis équilibré entre un certain formalisme mathématique et un caractère plus appliqué au travers de nombreux exemples et exercices. L’ouvrage est constitué de deux parties. La première reprend les éléments de la théorie des probabilités indispensables au développement et à la bonne compréhension de l’inférence statistique. La seconde partie aborde, de manière systématique et rigoureuse, les problèmes d’estimations ponctuelle et par intervalle de confiance, les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance et le modèle de régression linéaire, pour conclure par une introduction à la théorie de la décision."

20 fiches pour comprendre et appliquer les notions de la statistique inférentielle Qui a peur de la statistique inférentielle ? En 20 fiches, cet ouvrage permettra aux étudiants de psychologie de dépasser leurs craintes et de maîtriser les notions clés de la statistique inférentielle, indispensables pour la suite de leur parcours. Concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il aborde la matière dans tous ses recoins grâce à des explications pas à pas. Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Enrichi de nombreuses illustrations pour mieux visualiser et d’exemples parlants invitant l’étudiant à réfléchir de manière autonome et critique, c’est un véritable passeport pour la réussite ! Chaque fiche contient : Un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser Des applications, notamment sur R Des conseils méthodologiques Des exercices et leurs corrigés détaillés

Créée en 1971 pour promouvoir l’enseignement de la statistique et représenter ceux qui l’enseignent, l’Association des Statisticiens Universitaires (A.S.U.) a rapidement dépassé son origine strictement universitaire, et a désormais vocation à accueillir tous les statisticiens d’expression française, comme le prouve sa nouvelle appellation depuis mai 1987 ; Association pour la Statistique et ses Utilisations. Forte de ses quatre cents adhérents, l’A.S.U. organise chaque année les Journées de Statistique, principal colloque en ce domaine, assure la publication de sa revue « Statistique et Analyse des Données », et a pris l’initiative, en 1984, des Journées d’Étude en Statistique qui sont à l’origine de ce cours. Cet ouvrage fait suite aux Journées d’Étude en Statistique organisées par l’ASU en octobre 1986, sur le thème des sondages, au Centre International de Rencontres Mathématiques (C.I.R.M.) de Marseille-Luminy, avec le concours de la Société Mathématique de France (S.M.F) Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l’approfondissement d’un sujet précis, avec quatre orientations...

Toutes les clés pour réussir le Concours de Professeur des Écoles ! Descriptif : Un parcours de formation complet en 3 étapes pour : - s'évaluer : des questions rapides pour évaluer son niveau, - réviser : l'essentiel des savoirs à connaitre pour le concours, - s'entrainer : des exercices types CRPE pour se préparer. - Une approche notionnelle avec le corrigé du sujet " zéro " - Une offre bimedia tout en un : leçons en vidéos et podcasts disponibles sur Lea.fr en collaboration avec les experts de Profécoles - Un espace numérique dédié et facile d'accès sur Lea.fr avec liens vers Profécoles Profécoles, une plateforme 100% en ligne de formation pour les concours. Les + de l'ouvrage : - Sur Lea.fr, des compléments et tutoriels vidéo pour approfondir les notions mais aussi des exercices pour s'entrainer. - L'expertise Profécoles : l'ouvrage réalisé avec une équipe constituée de professeurs formateurs à l'INSPE Université de Rennes 2, une des INSPE les plus performantes en France actuellement. Rejoignez la communauté de futurs enseignants sur Lea.fr, retrouvez également tous les conseils pour réussir le CRPE, prendre votre première classe en main...

Version entièrement mise à jour et réécrite du volume 2 de Théorie et méthodes statistiques, le tome 2 de Statistique théorique et appliquée présente les méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages et tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, à la corrélation et à la régression linéaire et non linéaire. Conçu à la fois comme manuel et comme livre de référence, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 700 références bibliographiques, des tables et abaques, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture ou niveaux d'étude, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions.

Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés. Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation.

Cet ouvrage présente la modélisation par équations structurales et facilite l’accès des étudiants et chercheurs, dans différents domaines, à ce puissant outil statistique. Il permet une initiation didactique à la modélisation structurale mais aussi une prise en main du logiciel open-source lavaan qui offre des fonctionnalités techniques riches et complètes. Introduction à la modélisation par équations structuralesaide ainsi le lecteur à acquérir une certaine autonomie dans l’utilisation de la modélisation pour tester des modèles en pistes causales et des modèles dyadiques, réaliser des analyses factorielles confirmatoires, évaluer des modèles plus complexes tels que les modèles structuraux généraux avec variables latentes et les modèles de développement latent. La modélisation structurale y est abordée tant du point de vue de son processus, c’est-à-dire les différentes étapes de son utilisation, que du point de vue de son produit, c’est-à-dire les résultats qu’elle génère et leur lecture.

Les statistiques sont de plus en plus utilisees dans tous les domaines de la vie economique. Ce livre est destine aux etudiants en sciences economiques et aux praticiens qui desirent comprendre la portee et les limites des conclusions que l'on peut tirer en utilisant les statistiques, et tenir compte de maniere optimale des ces informations dans les decisions strategiques. Cet ouvrage presente les methodes statistiques classiques et bayesiennes en prenant beaucoup d'exemples pratiques. De nombreux exercices (244 problemes et leurs reponses) permettent au lecteur de tester la comprehension des methodes statistiques et de les appliquer a la gestion des entreprises. "Table des matieres": introduction, theorie des probabilites, distributions de probabilite, introduction aux methodes bayesiennes, theorie de l'echantillonnage, theorie statistique de l'estimation, tests d'hypotheses."

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Véritable outil pédagogique, cet ouvrage propose aux étudiants en médecine de se familiariser avec l’épreuve de Lecture critique d’article (LCA) en anglais. Cette 5e édition entièrement refondue comprend trois grandes parties : • Les bases théoriques nécessaires à la compréhension des différentes méthodes utilisées en recherche scientifique, et aborde en particulier : - la typologie des questions en LCA pour les ECNi, - comment aborder un article médical et rédiger un résumé, - la méthodologie des enquêtes où sont rassemblées toutes les informations nécessaires à la compréhension des différents types d’études y compris les aspects réglementaires. • la mise en pratique constituée de 12 articles originaux en langue anglaise, issus de grandes revues de référence. Chacun d’entre eux est suivi de 15 questions QRM en français, corrigées et largement commentées, offrant un outil d’auto-évaluation et d’entraînement ; • un lexique anglais-français de termes spécifiques en recherche médicale et un glossaire validé par les membres du CUESP, permettant au lecteur d’accéder à des définitions détaillées des termes couramment...

Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a été publiée en 2001 par Springer New York. L’auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 décerné par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comité de sélection a estimé que : « Le livre de Christian Robert établit un nouveau standard moderne de livre de référence sur le thème des méthodes bayésiennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place l’auteur en digne successeur des écrits de ...

Tests robustes et capacites; Estimation robuste d'un parametre de translation; Estimation par des combinaisons lineaires de statisques d'ordre.


L’analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l’expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage, conçu comme un guide méthodologique, présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d’analyser des données agronomiques issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses.

En démographie, la description et l’analyse d’événements individuels, facteurs directs ou indirects des transformations sociales, font intervenir simultanément différents niveaux d’observation, depuis les individus eux-mêmes jusqu’à celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mener une analyse statistique à différents niveaux dans un seul et même modèle apporte à l’approche quantitative une précision supplémentaire. Cet ouvrage guide le lecteur dans ses premiers pas en analyse multiniveau, de la conception à la mise en œuvre de cette approche. La démarche pédagogique des auteurs se fonde sur l’utilisation des trois logiciels de programmation les plus courants (Stata®, SAS® et R) et sur l’exemple concret d’une modélisation des facteurs de la scolarisation au Kenya, menée pas à pas sur des données de recensement. Destiné à tous les utilisateurs de bases de données statistiques qui souhaitent développer ou approfondir leurs connaissances en analyse multiniveau, ce manuel détaille et illustre les procédures à suivre pour mettre en œuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites, et donne également des pistes...

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Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en physique, de niveau master ou doctorat, aux enseignants et aux chercheurs expérimentateurs ou phénoménologues, notamment en physique des particules. L'accent porte sur une approche rigoureuse et mathématique des méthodes statistiques, sur le traitement des erreurs expérimentales, sur la comparaison des approches fréquentistes et bayésiennes. Le livre est agrémenté de nombreux exemples d’application résolus.

Comment développer une stratégie marketing ? Pourquoi et comment se créer de nouveaux produits ? Quel public cibler et comment l’atteindre ? Le marketing couvre ce domaine à la fois mystérieux et magique où se rencontrent consommateur et produit, fournisseur et acheteur, succès commercial et financier. Soit l’alchimie parfaite entre économie et sciences humaines. Tout ce qu’il faut savoir, et bien plus, de A à Z. Du recueil d’informations sur le terrain et de l’analyse de données au lancement du produit, passant en revue les techniques statistiques, des tris croisés à l’analyse conjointe, des analyses factorielle et corrélative à l’analyse discriminante, Marketing management d’Al Hassael M.-M est une véritable bible en la matière. Reposant sur un index clair et précis, donnant une vision exhaustive et pratique des études de marché, elle s’adresse aussi bien aux professionnels qu’aux étudiants.

Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d un réel souci pédagogique de l auteur qui bénéficie d une vaste expérience d enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu ils emploient.
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