Ebooks Gratuits

La boîte à outils de la Stratégie big data

Auteure: Romain Rissoan , Romain Jouin

Nombre de pages: 192

Depuis 2012, la notion de Big Data ne cesse de se populariser, reflétant la réalité des entreprises confrontées à une masse de données croissante, qui représentent une enjeu commercial et marketing. Comment récolter ces données ? Comment les traiter et les analyser ? Quels outils techniques mettrent en place ? Comment s'en servir ensuite ? Comment les monétiser et les rentabiliser ? Telles sont les questions auxquelles répond cette boîte à outils concrète et pratique.

Big Data - Tirer parti des données massives pour développer l'entreprise

Auteure: Bill Schmarzo

Nombre de pages: 172

Les Big Data ou données massives sont le nouveau carburant de l'ère numérique. Comment les entreprises peuvent-elles exploiter ces données volumineuses et créer de la valeur ajoutée nécessaire à leur développement ? Vous êtes en train de poster sur Facebook une photo de vos vacances en Bretagne. Au même moment, votre banque constate qu'à Marseille, quelqu'un d'autre est en train d'utiliser abusivement votre carte bancaire. Grâce aux technologies de Big Data, votre banque va pouvoir confronter instantanément ces deux données personnelles et va vous éviter le pire. Les medias sociaux et les données du Web en général permettent aux entreprises d'acquérir et d'analyser de gigantesques quantités de données et ainsi de mieux connaître leurs clients, leurs concurrents et leur marché tout entier. Les entreprises qui maîtrisent les Big Data peuvent améliorer leurs produits, enrichir l'expérience utilisateur de leurs clients, créer de la valeur ajoutée et amplifier ainsi le retour sur investissement. La mise en œuvre des technologies de Big Data est complexe. Ce guide pratique est une excellente première étape à accomplir pour tirer parti des Big Data. En...

La boîte à outils de la stratégie Big Data

Auteure: Romain Rissoan , Romain Jouin

Nombre de pages: 192

Depuis 2012, la notion de Big Data ne cesse de se populariser, reflétant la réalité des entreprises confrontées à une masse de données croissante, qui représentent une enjeu commercial et marketing. Comment récolter ces données ? Comment les traiter et les analyser ? Quels outils techniques mettrent en place ? Comment s'en servir ensuite ? Comment les monétiser et les rentabiliser ? Telles sont les questions auxquelles répond cette boîte à outils concrète et pratique.

Formation Pyramyd

Nombre de pages: 172

Après un quart de siècle d’existence PYRAMYD est considéré comme la référence dans le design et à la communication visuelle. Continuant d’innover PYRAMYD ouvre 3 nouveaux cursus certifiants. Des formations plus longues, de 13 à 26 jours, très opérationnelles et adaptées aux besoins de l’individu. Ce mode d’apprentissage donne à chacun la possibilité d’assurer son employabilité, d’accroître ses compétences et, tout au long de sa vie, d’évoluer pour faire face aux nouveaux challenges des entreprises. Big Data, Cloud, agilité, expérience utilisateur... autant de notions qui révolutionnent le monde professionnel. Rien n’est plus motivant que de vous guider sur ces nouveaux chemins pour vous permettre de relever ces défis afin d’être en permanence “up to date”. Tout évolue donc mais, au final, nous ne changeons pas... car nous sommes toujours à vos côtés pour partager notre savoir-faire et vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs.

La Révolution Big data

Auteure: Yves Eychenne , Jean-charles Cointot

Nombre de pages: 240

Qu’est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l’historique de navigation aux localisations GPS, jusqu’au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les États et les entreprises. Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d’information, pour réinventer leurs relations avec le consom’acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd’hui, comme demain, la donnée, c’est de l’argent. Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l’entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l’entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries. La révolution du big data ne fait que commencer...

Stratégie Big Data

Auteure: Thomas Davenport

Nombre de pages: 264

Le phénomène Big Data bouleverse l'univers économique. Rien qu’en 2012, plus de 2,8 zettaoctets (des milliards de gigaoctets !) de volumes de données auraient été échangés ! Seules les entreprises capables de comprendre et de maîtriser une telle quantité de données dans leur complexité prendront l’avantage. Car au-delà du volume, ce qui va être décisif, est la capacité à structurer, analyser et transformer des données en connaissances, en innovations et en valeurs commerciales pour l’organisation. Au-delà du buzz qu’il génère, quelles applications concrètes le Big Data peut-il apporter au monde des affaires ? Comment mettre en place une stratégie Big Data dans l’entreprise et comment tirer profit de cette puissante ressource ? Cet ouvrage permet d’identifier les atouts du Big Data et montre notamment comment : • améliorer la prise de décision • consolider les relations client • créer de la valeur ajoutée • enrichir l’expérience utilisateur • amplifier le retour sur investissement • réduire les coûts et les temps de réalisation • développer de nouvelles offres Un guide pratique enrichi de nombreux cas concrets (Google,...

Sortez vos données du frigo

Auteure: Mick Lévy

Nombre de pages: 256

Nous sommes à l’ère du numérique. Tout a été optimisé pour la compétitivité des entreprises. Tout ? Non, un actif résiste encore et toujours à son exploitation : les données. Elles sont pourtant omniprésentes, et promettent de donner de fantastiques pouvoirs aux organisations. Mais alors, pourquoi ne pas investir massivement dans leur transformation ? Toutes les entreprises détiennent des trésors insoupçonnés dans les frigos que sont les bases de données. Il est urgent de les réchauffer avec les technologies du Big Data, de l’Analytique et de l’Intelligence Artificielle pour créer de la valeur et se réinventer. Cet ouvrage accessible à tous, développe une vision à 360° pour faire entrer de plain-pied les entreprises dans la révolution des données et de l’Intelligence Artificielle : cas d’usage, stratégie, nouveaux métiers, organisation, technologies, et éthique sont quelques-uns des sujets développés et illustrés par des exemples concrets, vécus de l’intérieur par l’auteur.

La donnée n'est pas donnée

Auteure: Philippe Davadie , Olivier Kempf , Bruno Teboul

Nombre de pages: 174

La donnée est au coeur de la révolution cyber : tous nos outils quotidiens la brassent sans relâche au point qu'elle suscite un nouvel intérêt et qu'elle est à la pointe du débat scientifique : propriété des données, usage des données, localisation des données sont des sujets au goût du jour. Certains estiment même qu'à la guerre de l'information va succéder la guerre des données. Or ces sujets ne peuvent être débattus sereinement que si, au préalable, on a pris la peine de définir ce que le terme recouvre. Cet ouvrage répond à cette question, s'interrogeant sur le sens de la donnée selon les disciplines (économie, informatique, philosophie), puis sur le rôle de la donnée dans l'espace numérique. Il s'attache ensuite à décrire les différentes stratégies de la donnée, que ce soit dans le secteur privé ou dans le secteur public. Il est constitué des actes d'un colloque organisé à l'École Militaire en mars 2015, augmentés de quelques participations originales.

Le data marketing

Auteure: Julien Hirth

Nombre de pages: 294

"Le [data marketing], c'est comme le sexe chez les adolescents : tout le monde en parle, personne ne sait vraiment comment le faire, tout lemonde pense que tout le monde le fait, donc tout le monde prétend le faire." Et les chiffres donnent raison à Dan Ariely, auteur de cette métaphore : selon une récente étude conduite par l'institut Morar, 72% des entreprises n'exploitent pas les données qu'elles collectent, déboussolées face à la complexité technologique, scientifique et organisationnelle introduite par l'afflux massif de données sur les consommateurs. Bible du data marketing, cet ouvrage propose de manière inédite une méthode robuste pour exploiter le plein potentiel de la donnée. Il permettra notamment au marketeur moderne de : comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de réconciliation des données ; maîtriser les principaux outils du data marketing (DMP, CRM 360, marketing automation, écosystème adtech...) ; démystifier les concepts mathématiques appliqués au marketing (clustering, scoring, marketing prédictif...).

Big Data et intelligence artificielle au service de la sécurité intérieure en France

Auteure: Carole-anne Vaz-fernandez

Nombre de pages: 256

L'intelligence artificielle s'impose progressivement dans l'ensemble des domaines : la sécurité intérieure n'y échappe pas. Ces algorithmes, qui se veulent « prédictifs », séduisent autant qu'ils inquiètent les acteurs de la sécurité intérieure, les politiques, les défenseurs des droits de l'homme ainsi que les juristes. Cet ouvrage rassemble les divers travaux entrepris jusqu'alors en matière de police et de justice prédictives. L'étude commence par faire valoir les intérêts de ces nouvelles technologies dans le renforcement de la sécurité intérieure, avant d'en soulever les difficultés juridiques. Les expériences étrangères démontrent en effet que les algorithmes actuels, loin des technologies prédictives souhaitées, sont susceptibles de représenter une menace sur nos libertés. Cependant, ce constat est à nuancer car la sécurité intérieure semble expérimenter ces technologies afin d'élaborer un cadre éthique et juridique satisfaisant.

L'Internet des objets et la data

Auteure: Frédéric Scibetta , Yvon Moysan , Eric Dosquet , Frédéric Dosquet

Nombre de pages: 208

Des dizaines de milliers d'objets connectés seront déployés d'ici quelques années. Les entreprises étudient et utilisent de plus en plus ces technologies dans le cadre de leur transformation digitale. Des partenariats se créent, de nouveaux acteurs émergent, et permettent aux entreprises d'avoir une vision 360° de leurs clients et d'optimiser l'utilisation de leurs données. Ce livre analyse l'impact réel des objets connectés sur la stratégie marketing de l'entreprise. Grâce à une étude menée sur des acteurs qui ont choisi d'intégrer les objets connectés dans leur stratégie, les auteurs montrent comment, grâce à cette technologie, les opportunités se multiplient pour atteindre le graal du marketing : comprendre et connaître chacun de ses clients. De nombreux exemples de tous secteurs (agriculture, assurance, automobile, santé, énergie...) ainsi que des cas d'entreprises (Darty, la Poste, Allianz, Club Med, Top Shop, Audi, Chronodrive...) illustrent et enrichissent le propos.

Data power

Auteure: Cyril De Sousa Cardoso , Emmanuelle Galou , Aurore Kervella , Patrick Kwok

Nombre de pages: 301

La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des e

La transformation numérique

Auteure: Thomas M. Siebel

Nombre de pages: 320

Une plongée magistrale au cœur de la quatrième révolution industrielle Après l’essor de l’électronique et d’Internet, la transformation numérique bouleverse tous nos repères. Thomas M. Siebel, entrepreneur renommé, connaît bien ce vaste phénomène, pour en être un acteur majeur. Par ce livre, il montre avec brio que, sous l’influence de quatre technologies convergentes – le cloud, le big data, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets –, l’ampleur des mutations actuelles est comparable aux extinctions de masse du passé. Seules les organisations se donnant de s’adapter pourront espérer récolter les fruits des progrès en cours. Et les opportunités sont historiques, avec des bénéfices économiques estimés à 23 000 milliards de dollars par an d’ici 2030. D’ENGIE au département de la Défense américain, d’Enel à Royal Dutch Shell, l’auteur propose un tour d’horizon des formidables applications de ces nouvelles technologies. Il donne les ingrédients nécessaires à toute réussite, comme une stratégie de long terme ou la création de centres d’excellence. Car le virage vers le numérique, préalable à toute...

La boîte à outils de la Facilitation

Auteure: Emmanuel Brunet , Anne Monot

Nombre de pages: 373

La facilitation consiste à favoriser le travail en groupe et l'intelligence collective dans une organisation, un atelier ou un workshop. A la fois médiateur et animateur, le facilitateur est là pour faire émerger les idées et fluidifer les échanges. La Boite à outils de la Facilitation propose les outils indispensables pour créer, animer, debriefer et améliorer ses ateliers et workshops. Il aborde notamment la posture du facilitateur (son état d’esprit, l’éthique attendue, le langage non-verbal, la gestions des personnalités et des conflits), le design thinking, la pensée systémique, l'intelligence collective et la facilitation graphique. Des études de cas, des interviews de professionnels (facilitateurs en entreprises ou en collectivités locales) ainsi que des auto-évaluations viennent compléter et approfondir certains outils.

Enjeux et usages du Big Data  : Technologies, méthodes et mise en oeuvre

Auteure: Brasseur Christophe

Nombre de pages: 203

Le développement spectaculaire d’internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et la multiplication des capteurs provoquent une croissance exponentielle des données à laquelle les entreprises doivent faire face : c’est le phénomène du Big Data. Ses enjeux sont considérables. Au-delà de la simple question technique du stockage, il offre la possibilité de tirer profit du contenu de ces nouvelles sources d’information. Les solutions décisionnelles classiques laissent progressivement place au Business Analytics et aux méthodes prédictives, transformant l’avalanche de données en valeur ajoutée. La technologie est aujourd’hui disponible, les bases de données traditionnelles ont évolué et les solutions dédiées à l’exploitation des données massives, telles que Hadoop, sont désormais opérationnelles. S’appuyant sur différents cas pratiques, Enjeux et usages du Big Data met l’accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d’entrer avec succès dans l’ère de l’information à grande échelle.

BIG DATA : nouvelles partitions de l’information

Auteure: Jacques Millet

Nombre de pages: 156

Le Big Data est omniprésent dans les médias. Qualifié de source d’innovation, de richesses, de création d’emplois, d’enjeu démocratique quand il est « open », le Big Data fascine et effraye à la fois. Mais de quoi parle-t-on exactement ? Ces données massives sont-elles du seul domaine des informaticiens, des statisticiens, des politiques et des créateurs d’entreprises ? Les professionnels de l’information-documentation n’ont-ils pas un rôle à jouer dans ce nouveau paysage : identification, qualification, archivage, classification ? Cet ouvrage rassemble les contributions de spécialistes issus de diverses disciplines et réunis au colloque Inria en octobre 2014. Dans le flou lié à la mutation profonde que connaît actuellement le paysage informationnel, ils donnent les clés pour appréhender ce nouveau domaine et pour percevoir la place réservée aux compétences métier de l’information-documentation. Pour les professionnels de la documentation ; pour les chercheurs et enseignants en information et documentation. LE SÉMINAIRE IST INRIA Depuis 1982, Inria, établissement public de recherche dédié aux sciences du numérique, organise tous les 2 ans...

Big Data et plateformes

Auteure: Lionel Melka

Nombre de pages: 384

La transition numérique provoque un bouleversement de l’économie mondiale. Dans la plupart des secteurs, la collecte, le traitement et l’exploitation des données permettent l’émergence de nouveaux modèles d’affaires. Google, TikTok, PayPal, Shopify, Tinder, BlaBlaCar, Uber, Palantir, IQVIA : comment ces sociétés dont le modèle d’affaires est basé sur l’exploitation des données ont-elles crû de manière si fulgurante ? Comment parviennent-elles à dominer leur secteur ? L’essor de cette nouvelle économie autour des données est marqué par la domination d’un principe de redevabilité qui investit tous les espaces de pouvoir, tant dans les démocraties que dans les entreprises. Pourtant, cette révolution a rarement fait l’objet d’une analyse rigoureuse, au-delà des controverses médiatiques. Ce livre raconte cette transformation et explique l’émergence de ces nouveaux acteurs. Il allie une approche théorique et des cas pratiques permettant de comprendre cette révolution en cours. Il s’adresse donc aussi bien aux étudiants en économie et gestion (écoles de commerce, universités, etc.), qu’aux professionnels de la finance (dirigeants...

Déchiffrer le Big Data, Simplement

Auteure: Pierre J. L. Brunelle

Nombre de pages: 130

Cet ouvrage d�finit un cadre de r�flexion sur une strat�gie adapt�e aux M�gadonn�es et d�veloppe sa mise en pratique. Il permet au lecteur d'obtenir les outils afin de formuler une solution g�n�rique, adapt�e � son profil, et � son environnement. Ce livre met en lumi�re une vision d'ensemble, qui permet de s'interroger sur les diverses possibilit�s et sur leurs impacts.Il se d�veloppe autour d'une r�flexion focalis�e sur les donn�es. Il met en exergue une approche didactique qui permet au novice, comme � l'initi�, de s'interroger sur la r�alisation d'un projet de type Big Data.Il s'adresse � ceux qui souhaitent cerner les �l�ments essentiels pour construire pas � pas une solution. Sans en entrer dans les d�tails techniques, il s'articule autour de la strat�gie d'entreprise � mettre en oeuvre tout en apportant une r�flexion sur les enjeux et les opportunit�s qui sont li�s � ce type de projet.Cet ouvrage, dans un souci d'approfondissement technique, n'a pas la pr�tention de se suffire � lui-m�me. En fonction du souhait de chacun, il est avis� de compl�ter cette initiation � ce sujet par la lecture d'ouvrages ...

Data science pour l'entreprise

Auteure: Tom Fawcett , Foster Provost

Nombre de pages: 370

Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur économique des données que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisées aujourd'hui. Ces principes sous-tendent tous les processus et stratégies de data mining qui servent à résoudre des problèmes d'entreprise. "Ce livre est bien plus qu'une introduction à l'analyse de données. C'est un guide essentiel pour ceux d'entre nous (nous tous ?) qui ont entièrement fondé leur entreprise sur l'ubiquité des données et la nécessité, aujourd'hui, de la prise de décision orientée données." Tom Phillips, PDG, Dstillery ; ex-Directeur de Google Search and Analytics. "Les auteurs de ce livre, tous deux experts en data science avant même que la discipline soit nommée ainsi, présentent ici un sujet complexe en le rendant accessible à tous les niveaux. Cet ouvrage est une première du genre : il se concentre sur les concepts de la data science...

Les nouveaux tableaux de bord des managers

Auteure: Alain Fernandez

Nombre de pages: 468

Le projet Business Intelligence, clés en main Les tableaux de bord sont au coeur du processus de management de la performance. La qualité et la cohérence du système d'information décisionnel conditionnent la réussite de la stratégie déployée. Encore faut-il que les tableaux de bord soient conçus méthodiquement, qu'ils mesurent toutes les formes de performance et qu'ils assistent du mieux possible les décideurs en situation. Ce livre, best-seller depuis plusieurs années, s'est imposé auprès des concepteurs de système de business intelligence, des consultants et des chefs de projet. Centré sur la problématique du décideur en action, cet ouvrage régulièrement mis à jour explique comment : Réaliser le projet de business intelligence dans sa totalité, de la conception à la mise en action. Assurer le déploiement de la stratégie gagnante. Faciliter la mise en pratique de la gouvernance. Composer les tableaux de bord pour assister la prise de décision. Choisir les indicateurs de performance les mieux adaptés à chaque situation. Fiabiliser les informations dès la collecte des données. Comprendre et exploiter le "Big Data". Manager les risques à tous les...

Révolution de la donnée

Auteure: Jean-michel Huet , Florence Dugas

Nombre de pages: 352

L'explosion des données en volumétrie est exponentielle. La politique de la donnée est le sujet stratégique par excellence pour chaque entreprise, quel que soit son secteur. Or, quels sont les usages et quelle stratégie privilégier pour les données ? Cet ouvrage décode les enjeux autour de l’utilisation efficace des données en termes de stratégie, d’organisation et d’aide à la décision. Il explore également l’un des domaines les plus impactés, celui de la relation client. Révolution de la donnée expose en trois parties les défis qui s’y rattachent en abordant : Les politiques d’entreprise liées aux données : méthodes d’analyse, gouvernance et gestion des données, management des projets data, intelligence artificielle, qualité des données ou rôle du manager face à ces enjeux. La dimension business et notamment l’usage des données pour une meilleure connaissance client : la relation client, le service client ou bien encore la partie commerciale. Des cas d’usages concrets dans des secteurs variés (banque, luxe, santé, transport) ou diverses fonctions de l’entreprise (stratégie, géopolitique, direction financière). Un riche éclairage ...

Enjeux et Stratégie de votre transformation digitale

Auteure: François Gatineau

Nombre de pages: 164

Pour aider les acteurs entreprenants qui désirent réussir concrètement la mise en œuvre de projets digitaux, notamment dans l’Internet des Objets (IoT) et le Big Data, l'auteur fournit une vision globale de la chaine de valeur Internet des Objets et Big Data. Réunissant ses expériences personnelles et les retours des clients, le feedback d’autres managers et celui d'entrepreneurs pionniers dans cette nouvelle ère numérique, il énumère les différents challenges auxquels nous faisons face lorsque nous mettons en œuvre de tels projets innovants. La troisième partie de l'ouvrage est consacrée à une série de propositions et de recommandations qui pourront vous aider à réussir vos programmes digitaux.

Big Data et machine learning

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 313

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples de machine learning ; • d’une organisation typique d’un projet de data science.

La stratégie de Google dans la santé

Auteure: Les Échos études

Nombre de pages: 65

S'adapter ou disparaître : Comment le Big Data et l'IA bouleversent les dynamiques concurrentielles dans le retail ?

Auteure: Angélique Mhiri

Ces dernières années, le rythme soutenu d’innovations a permis d’offrir de nombreuses opportunités pour les enseignes qui ont su en tirer parti, et au contraire, a provoqué une chute plus rapide pour d’autres. Les progrès technologiques issus de l’accélération numérique comme le cloud computing, l’exploitation de grands volumes de données et les possibilités d’automatisation et d’analyse prédictive générées par l’IA font désormais partie intégrante de la stratégie des entreprises les plus efficaces. Les nouveaux leaders de cette ère numérique se distinguent principalement par la maîtrise de la donnée, devenue aujourd’hui le véritable socle de la performance. Maîtriser les datas, c’est savoir les collecter avec pertinence, et savoir les exploiter pour apporter de la valeur à son business : comprendre et répondre aux besoins des consommateurs, personnaliser l’expérience client, connaître les tendances du marché... Ce n’est donc plus la taille de l’entreprise qui compte aujourd’hui, mais bel et bien la capacité à réagir rapidement face aux différentes évolutions. Pour rester compétitif dans cette nouvelle ère, il importe...

Stratégie clients augmentée

Auteure: Gilles N’goala , Virginie Pez-pérard , Isabelle Prim-allaz

Nombre de pages: 326

La transformation numérique façonne un nouveau paysage pour les entreprises et leurs clients. Pour les professionnels du marketing, les multiples avantages technologiques disponibles et l’explosion des données personnelles représentent de formidables opportunités pour proposer des expériences clients toujours plus riches, fluides et connectées. Pour les clients, cet écosystème permet d’avoir plus d’autonomie et de pouvoir aux côtés de l’entreprise. L’ensemble de ces évolutions offre la possibilité aux entreprises de mettre en oeuvre des stratégies clients augmentées. Cet ouvrage propose une réflexion sur la relation client, ce qu’elle est devenue, et ce qu’elle sera demain. Il présente aux praticiens, enseignants-chercheurs et étudiants un état de l’art et une vision prospective de la relation client dans un monde numérique. Il s’adresse également à ceux qui veulent développer une pensée actualisée dans le domaine et avoir toutes les clés pour se projeter dans l’avenir.

Stratégies digitales

Auteure: François Cazals

Nombre de pages: 384

L’ouvrage dresse un panorama des grandes évolutions liées aux technologies (numériques, Big Data, intelligence artificielle) et montre leurs impacts pour les organisations et les individus, de manière générale, et les ETI et PME, en particulier. Il dresse une typologie des stratégies digitales qui en découlent et propose une méthodologie empirique pour les définir et les déployer : la méthode des 6 C, conçue et mise en œuvre par l’auteur depuis 15 ans. Cette approche est structurée de la façon suivante : • Comprendre : c’est la phase diagnostique de tout projet stratégique incluant une dimension digitale. • Cibler : ou comment choisir et prioriser les publics cibles et mettre le client au centre de la stratégie digitale. • Choisir : définir les orientations, objectifs et initiatives de la stratégie digitale. • Concevoir : structurer et déployer le projet stratégique, au plan organisationnel et technologique, pour une expérience digitale optimale. • Convertir : réaliser la promotion du projet, en présentant les nombreux leviers digitaux existants, pour générer de la valeur ajoutée. • Changer : conduire la transformation digitale de...

Big Data et société

Auteure: André Mondoux , Marc Ménard

Nombre de pages: 356

Le Big Data suscite des discours porteurs de visions économiques prometteuses. Ce phénomène soulève toutefois d’importantes et préoccupantes questions. Les auteurs de cet ouvrage envisagent le Big Data comme producteur d’effets en même temps que produit de dynamiques sociales. Il intéressera les étudiants et les chercheurs du domaine de la communication qui s’interrogent sur le vaste univers des mégadonnées.

Le modèle Outside Insight

Auteure: Jorn Lyseggen

Nombre de pages: 287

INTERNET A CHANGÉ LA FAÇON DONT NOUS PRENONS DES DÉCISIONS Chaque jour, les entreprises laissent derrière elles des données en ligne contenant des informations cruciales : le recrutement d’un nouvel employé, le dépôt d’un nouveau brevet, le lancement d’un nouveau produit, leurs dépenses publicitaires en ligne ou encore leur présence sur les médias sociaux. Utiliser ces informations permet aux dirigeants d’anticiper les événements et de prendre des décisions plus lucides qui bénéfi cieront aux directeurs, investisseurs, marketeurs, responsables produit et plus encore. Jorn Lyseggen appelle cette approche l’Outside Insight. Dans ce livre, il démontre l’intérêt de passer d’un focus sur de la data interne, passée, à une analyse globale de son marché grâce à ces données externes. Les entreprises sont ainsi capables de déceler bien plus efficacement les opportunités et les menaces, et d’identifier des insights en temps réel. Les marques les plus florissantes de demain ont déjà adopté cette vision, qui leur permet de bénéficier d’un avantage stratégique considérable et de distancer leurs concurrents. En s’appuyant sur de nombreux cas ...

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

Auteure: Stéphane Roder

Nombre de pages: 208

"Stéphane Roder est sans doute aujourd'hui le meilleur témoin de ce que l'intelligence artificielle peut apporter aux entreprises du XXIe siècle, petites ou grandes." Luc Julia, CTO Samsung, cocréateur de Siri L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en oeuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur.

Big Data et Machine Learning - 2e éd.

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 369

Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d’exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

Big Data, Smart Data, Stupid Data...

Auteure: Antoine Denoix

Nombre de pages: 176

Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s’en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ? Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu’à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d’aller droit au but ! N’attendez plus, lancez-vous !

La transformation numérique

Auteure: Thomas M. Siebel

Nombre de pages: 320

Big Data et Machine Learning

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 255

Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

Communication marketing des organisations

Auteure: Gervais Cwako Monkam

Nombre de pages: 267

"Depuis l'effervescence suscitée par Internet à la fin des années 1990, le monde contemporain semble subir une accélération vertigineuse. Économie numérique, algorithmes, intelligence artificielle, économique ou d'affaires, big data, réseaux sociaux... la digitalisation du monde touche le secteur de la communication et du marketing en modifiant inexorablement les modes d'interaction entre l'entreprise et son environnement. Le succès du Web 2.0 oblige les professionnels de la communication et du marketing à acquérir de nouvelles compétences et à redéployer leurs stratégies, même si elles ne sont pas toujours optimisées à leur juste mesure. Cet ouvrage présente de manière concrète et pédagogique, les concepts clés, les bonnes pratiques et les nouvelles tendances à l'ère du digital et du numérique pour servir de guide indispensable pour les entreprises, institutions, associations, professionnels et entrepreneurs qui veulent maîtriser leur présence et leur réputation sur Internet. Pareillement, pour ceux qui souhaitent s'approcher du plus formidable outil de communication de demain."--

Stratégies internationales. Enjeux et valeurs de la transformation digitale et nouveaux modèles économiques

Auteure: Patricia Brun

Nombre de pages: 240

Aujourd’hui, 1 entreprise sur 25 utilise l’intelligence artificielle, d’ici 3 ans ce sera 1 sur 3. L’IA peut trouver des données qui sont inaccessibles à l’humain et, combinée au Big data, elle guidera les entreprises vers ses futurs meilleurs clients. Ce sera le plus grand changement du siècle dans le domaine du business et ce n’est qu’un début. Mais les concurrents s’équipent, les « disrupteurs » veillent, et l’entreprise du futur devra redessiner les contours de son marché et s’appuyer sur un nouveau marketing mix car l’impact de la révolution digitale se fait jour à 3 niveaux : la transformation de la relation client,des processus opérationnels,des modèles d’affaires. Le digital renforce la mondialisation et se développer à l’international n’est plus seulement un relais de croissance mais un véritable levier afin de réduire les coûts et opérer un "saut de valeur". Mais il ne peut pas se faire sans une connaissance approfondie de l’évolution de l’environnement mondial, des défis actuels, et de ce que souhaite la population.

Big data et traçabilité numérique

Auteure: Pierre-michel Menger

Nombre de pages: 218

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ? Les sciences sociales enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques de ces transformations. Mais elles sont elles aussi de plus en plus consommatrices de données numériques de masse. Cet ouvrage collectif explore l’expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique. L’ouvrage est dirigé par Pierre-Michel Menger, professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Sociologie du travail créateur », et par Simon Paye, maître de conférences à l’université de Lorraine, sociologue du travail et des groupes professionnels.

Tout savoir sur... L'Absolu Marketing

Auteure: Bruno Teboul , Jean-marie Boucher

Nombre de pages: 298

L’objectif du livre est de construire les bases d’un nouveau marketing à la lumière des révolutions scientifiques et techniques les plus récentes (Nano-Bio-Info-Cog) et ainsi de dépasser les limites et les insuffisances du marketing traditionnel devenu obsolète et inefficace. Comment mieux comprendre les motivations profondes du consommateur et expliquer l’irrationalité de ses comportements? En cette période de bouleversements profonds et de complexité, les modèles du marketing classique peinent à décrypter les comportements des consommateurs. Finis les concepts inopérant « d’homo oeconomicus », rationnel et prévisible, place à une neuroscience du consommateur qui intègre l’inconscient, le communautaire et l’irrationnel dans une prise de décision en temps réel, voire « prédictive» ... A l’heure du déluge informationnel et publicitaire, les marques et les consommateurs seront de plus en plus en contact permanent en tout lieu, en tout temps et sur une infinité de support... Nous allons vers une situation dans laquelle nous serons tous des consommateurs « augmentés et connectés » en permanence les uns aux autres dans un vaste réseau...

Recherche d'information

Auteure: Massih-reza Amini , Eric Gaussier

Nombre de pages: 256

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data. Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre. Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui...

BI et Big Data Management

Auteure: Ulrich Richard Hambuch

Nombre de pages: 168

Ces dernières années, l'importance du facteur de production qu'est l'information a considérablement augmenté. Les entreprises réalisent de plus en plus que l'analyse de leurs informations commerciales (Business Intelligence, Big Data, Data Science) peut générer des avantages concurrentiels décisifs. De plus, les exigences légales en matière de conformité telles que BCBS 239, Bâle II et III, SOX et Solvabilité II exigent un minimum de qualité des données et des processus de reporting et de planification. La mise en place d'une gestion des données à l'échelle de l'entreprise reste donc l'un des grands défis auxquels les professionnels de l'informatique et de la gestion devront faire face dans les années à venir. La qualité des données est un facteur clé de succès pour la mise en place d'une infrastructure d'information optimale. Une étude de "The Data Warehousing Institute" (TDWI) de 2002 a estimé que les coûts dus à une mauvaise qualité des données aux États-Unis s'élevaient à environ 622 milliards de dollars. En 2006, la société d'études de marché Gartner a déclaré : "Une mauvaise qualité des données coûte à une organisation typique 20%...