Ebooks Gratuits

Data science pour l'entreprise

Auteure: Tom Fawcett , Foster Provost

Nombre de pages: 370

Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur économique des données que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisées aujourd'hui. Ces principes sous-tendent tous les processus et stratégies de data mining qui servent à résoudre des problèmes d'entreprise. "Ce livre est bien plus qu'une introduction à l'analyse de données. C'est un guide essentiel pour ceux d'entre nous (nous tous ?) qui ont entièrement fondé leur entreprise sur l'ubiquité des données et la nécessité, aujourd'hui, de la prise de décision orientée données." Tom Phillips, PDG, Dstillery ; ex-Directeur de Google Search and Analytics. "Les auteurs de ce livre, tous deux experts en data science avant même que la discipline soit nommée ainsi, présentent ici un sujet complexe en le rendant accessible à tous les niveaux. Cet ouvrage est une première du genre : il se concentre sur les concepts de la data science...

Data science par la pratique

Auteure: Joel Grus

Nombre de pages: 319

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage...

Data Science par la pratique

Auteure: Joël Grus

Nombre de pages: 405

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage...

Data science : fondamentaux et études de cas

Auteure: Eric Biernat , Michel Lutz

Nombre de pages: 311

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists.Un livre de référence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data...

La Data Science pour modéliser les systèmes complexes

Auteure: Alain Chautard

Nombre de pages: 218

Aujourd’hui, les ingénieurs, les chercheurs, les managers de projets ou de processus ont à leur disposition des quantités de données de plus en plus considérables. Le développement de la Data Science permet d’utiliser celles-ci à des fins de prévision, de pronostic ou d’aide à la décision. Si les méthodes linéaires de modélisation fonctionnent dans la plupart des environnements, elles présentent d’importants biais dès lors qu’on a affaire à des systèmes complexes comme c’est le cas en météorologie (et pour les phénomènes naturels en général), en physique non linéaire, mais aussi en économétrie ou en finance. En s’appuyant sur deux cas concrets représentatifs (phénomène naturel, gestion de projet), cet ouvrage montre comment exploiter les données de systèmes complexes pour construire des modèles maîtrisables, exploitables et performants en termes de prédiction, d’estimation et d’interprétation.

Python pour la Data science Pour les Nuls

Auteure: John Paul Mueller

Nombre de pages: 370

Découvrez Python le langage de prédilection de la science des données La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données. Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud. Au programme : Probabilités Distributions aléatoires Tests d'hypothèses Regressions Modèles de prédiction

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Auteure: François Brun , Élodie Doutart , Florent Duyme , Mohammed El Jabri , Kevin Fauvel , Maxime Legris , David Makowski , Aurore Philibert , François Piraux , Alexandre Termier

Nombre de pages: 258

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

Auteure: Christian Paroissin

Nombre de pages: 282

Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.

Python pour la Data Science, outils essentiels pour manipuler les données - collection O'Reilly

Auteure: Jake Vanderplas

Nombre de pages: 331

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens: manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter: fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy: inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas: comprend le...

Python & Pandas et les 36 problèmes de data science - Problèmes et exercices corrigés pas à pas

Auteure: Frédéric Bro , Chantal Remy

Nombre de pages: 540

Ce livre contient 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data), et des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. • Problèmes corrigés pas à pas • Data visualisation, cartes statistiques • Fouille et analyse de données • Modélisation, simulation, lanceur d’alerte • Prédiction et premiers pas vers l’IA

Les data sciences en 100 questions-réponses

Auteure: Younes Benzaki

Nombre de pages: 125

Un livre à la fois théorique et pratique. Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : - concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; - algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ; - aspects liés à l'exploration des données ; - mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ; - différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; - notions importantes des big data ; - études de cas pratiques en langage Python. La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses...

Python pour le data scientist - 2e éd.

Auteure: Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 320

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras.

Data Science : fondamentaux et études de cas

Auteure: Michel Lutz , Eric Biernat

Nombre de pages: 296

Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data ...

Stratégies digitales

Auteure: François Cazals

Nombre de pages: 384

L’ouvrage dresse un panorama des grandes évolutions liées aux technologies (numériques, Big Data, intelligence artificielle) et montre leurs impacts pour les organisations et les individus, de manière générale, et les ETI et PME, en particulier. Il dresse une typologie des stratégies digitales qui en découlent et propose une méthodologie empirique pour les définir et les déployer : la méthode des 6 C, conçue et mise en œuvre par l’auteur depuis 15 ans. Cette approche est structurée de la façon suivante : • Comprendre : c’est la phase diagnostique de tout projet stratégique incluant une dimension digitale. • Cibler : ou comment choisir et prioriser les publics cibles et mettre le client au centre de la stratégie digitale. • Choisir : définir les orientations, objectifs et initiatives de la stratégie digitale. • Concevoir : structurer et déployer le projet stratégique, au plan organisationnel et technologique, pour une expérience digitale optimale. • Convertir : réaliser la promotion du projet, en présentant les nombreux leviers digitaux existants, pour générer de la valeur ajoutée. • Changer : conduire la transformation digitale de...

Data power

Auteure: Cyril De Sousa Cardoso , Emmanuelle Galou , Aurore Kervella , Patrick Kwok

Nombre de pages: 301

La 4e de couverture indique : "La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas : Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée. Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc. Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser. prédire. Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA, loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc. Rédigé par quatre auteurs experts, Data power donne une vision large et concrète des enjeux et des applications de la donnée aujourd'hui."

Les big data

Auteure: Églantine Schmitt

Nombre de pages: 268

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre intelligibles les résultats des algorithmes d’analyse de données et produire de nouvelles connaissances. Cet ouvrage s’appuie sur une enquête de terrain de plusieurs années chez un éditeur de logiciel spécialisé dans le traitement de big data. Il examine la façon dont les data scientists explorent, interprètent et visualisent nos traces numériques pour leur donner du sens et produire des connaissances inédites. Inspiré par la philosophie des sciences, Les big data offre une réflexion sur la donnée en général, et la façon dont celle-ci nous permet de mieux comprendre le réel et d’orienter nos actions au quotidien.

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-luc Raffaëlli

Nombre de pages: 272

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour...

L’éthique des mégadonnées (Big Data) en recherche

Auteure: Nicolae Sfetcu

Nombre de pages: 41

Les principaux problèmes rencontrés par les scientifiques qui travaillent avec des ensembles de données massives (mégadonnées, Big Data), en soulignant les principaux problèmes éthiques, tout en tenant compte de la législation de l'Union européenne. Après une brève Introduction au Big Data, la section Technologie présente les applications spécifiques de la recherche. Il suit une approche des principales questions philosophiques spécifiques dans Aspects philosophiques, et Aspects juridiques en soulignant les problèmes éthiques spécifiques du règlement de l'UE sur la protection des données 2016/679 (General Data Protection Regulation, « GDPR »). La section Problèmes éthiques détaille les problèmes spécifiques générés par le big data. Après une brève section de Recherche de big data, sont présentées les Conclusions sur l’éthique de la recherche dans l’utilisation du big data. SOMMAIRE: Abstract 1. Introduction - 1.1 Définitions - 1.2 Les dimensions du big data 2. La technologie - 2.1 Applications - - 2.1.1 En recherche 3. Aspects philosophiques 4 Aspects juridiques - 4.1 RGPD (GDPR) - - Étapes du traitement des données personnelles - -...

Afrique et numérique

Auteure: Jean-michel Huet

Nombre de pages: 344

Comprendre, s'inspirer et saisir les opportunités offertes par l'accélération du digital en Afrique. Depuis ces dernières années, plusieurs dynamiques sont à l'oeuvre pour accroître le poids et le rôle du digital en Afrique. Il serait facile de mettre en avant celles liées à l’Internet des objets, au progrès du digital dans l’agriculture ou au succès des start-up africaines... mais on voit bien que ces sujets sont fort différents. Ils illustrent en fait l’existence de trois facteurs qui accélèrent la digitalisation de l’Afrique et permettent les sauts technologiques que connaît actuellement ce continent. Ce livre propose un éclairage sur la nature de ces trois catalyseurs, au premier plan desquels figurent les technologies : la blockchain, l’explosion de la data et de l’Internet des objets favorisent la digitalisation de l’Afrique. Dans le même temps, des acteurs – notamment bailleurs de fonds, gouvernements, entreprises et start-up – se sont associés pour apporter des solutions autour de nouveaux usages, comme le m-paiement, l’e-santé, l’identité numérique, le télétravail ou l’e-éducation. Grâce à l’expérience de l’équipe...

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise

Auteure: Stéphane Roder

Nombre de pages: 209

La 4e de couverture indique : "L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en oeuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur."

Digital in Africa

Auteure: Jean-michel Huet

Nombre de pages: 320

In recent years, several factors have been stepping up the influence and reach of digital in Africa. It would have been easy just to pick out those related to the Internet of Things, the progress of digital in agriculture and the success of African start-ups, but those subjects are very different from one another. In actual fact, they simply illustrate that there are three separate factors accelerating the digitisation of Africa, and bringing about the technological leaps that the continent is currently experiencing. This book sheds light on the nature of these three catalysts, which include blockchain technologies, the explosion of data and the Internet of Things. Meanwhile, various players including donors, governments, companies and start-ups have joined forces to provide solutions based on new uses, especially in the agriculture and energy sectors. Drawing on the experience of the Africa and International Development team at BearingPoint, this book offers an overview of the real changes that are happening in the African economy. It will help decision-makers, investors and entrepreneurs gain insight into the inspiration and opportunities that a continent in the midst of a...

Le Web social

Auteure: Jacques Digout , Laurent Besson

Nombre de pages: 345

Un état de l’art du Web social qui révolutionne le monde... exemples à l’appui ! Un tweet d’une certaine première dame de France, et c’est la France entière qui s’enflamme... La puissance des réseaux sociaux donne le vertige aujourd’hui : 900 millions d'utilisateurs, pour Facebook, 555 millions pour Twitter ! Les réseaux sociaux touchent aujourd’hui 1,2 milliard de personnes. La radio avait mis 38 ans pour toucher 50 millions d’utilisateurs, la TV l’a fait en 13 ans, le PC en 4 ans, Facebook en 2 ans et Google+ en... 88 jours ! Aujourd’hui, les technologies sociales – dont certaines sont en phase de maturation et d'autres en phase de développement rapide – véhiculent des enjeux colossaux en impactant fondamentalement le commerce et les marques. Les médias sociaux révolutionnent aussi le commerce car ils rendent l’acte d’achat multicanal, digital et contrôlé par le consommateur. Bible du Web social, cet ouvrage s’adresse à ceux qui n’y connaissent rien mais savent qu’il faut s’y mettre, mais aussi à ceux qui croient tout savoir... En bref : I. Les fondamentaux. 1. Les bases du Web social. 2. Marketer et communiquer avec le Web...

DSCG 5 - Management des systèmes d'information - Manuel et applications

Auteure: Jean-françois Soutenain , Jean-louis Echeviller , David Balny , Sanaa Moussaid

Nombre de pages: 400

> Il développe tous les thèmes du nouveau programme : le concept de gouvernance des systèmes d’information ; les différents aspects et les exigences de la gestion de projets S.I. ; les problématiques d’intégration et les systèmes d’entreprise ; la dimension économique des systèmes d’information (coûts, bénéfices attendus, rentabilité, création de valeur) et les indicateurs de la performance informationnelle ; les architectures matérielles et logicielles et les trois aspects (matériel, logiciel et humain) de la sécurité des systèmes d’information ; la démarche de l’auditeur en environnement informatique. s’entraîner à l’épreuve d’examen/strong, des études de cas inspirées de situations d’entreprises réelles complètent le cours. Penser à utiliser l'ouvrage de révision Tout le DSCG 5 pour parfaire sa préparation !

Anglais des affaires - Licence, master, école de management, DSCG - 3e edition

Auteure: Emmanuelle Muller

Nombre de pages: 384

Cet ouvrage est destiné aux étudiants (Master, école de management, DSCG), futurs acteurs économiques ambitionnant de jouer un rôle dans un ordre mondial qui raisonne en termes de blocs commerciaux interculturels et internationaux. Il s’adresse également à ceux déjà engagés dans la vie professionnelle qui entendent parfaire leur maîtrise du vocable propre aux entreprises, banques, administrations, marchés financiers. L'objectif poursuivi est d'approfondir la pratique de l’anglais pour la finance, l’économie, la gestion, le marketing et tous les aspects liés au monde des affaires. Nouveautés : des exemples types sujets oraux (via QR Code) et des éléments d'argumentation issues des épreuves 2021 du DSCG. Exercices lexicaux et grammaticaux (niveau B2/C1) à partir des thèmes du monde de l’entreprise et des affaires (création et gestion d’entreprise, gouvernance, mondialisation, etc.) intégralement corrigés. Textes récents issus de l’actualité économique pour mieux saisir les enjeux et les évolutions du monde économique. Exercices de compréhension pour s’auto-évaluer et s’autoformer à la lecture en autonomie. Entraînement à différentes...

Humains et données : création, médiation, décision, narration

Auteure: Evelyne Broudoux , Ghislaine Chartron , Brigitte Simonnot

Nombre de pages: 192

Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » se donne pour mission d’apporter des éclairages sur les transformations des dispositifs d’information à l’ère numérique, en privilégiant la dimension sociale. La 7e édition s’est tenue à l’Université de Lorraine (site de Nancy) en septembre 2020 et a été co-organisée par le laboratoire Dicen-Idf du Cnam et le Centre de recherche sur les médiations (Crem, UR 3476). Dans un contexte d’inflation grandissante des données, la conférence s’est donné pour objectif d’étudier les relations entre humains et données. Les actes se structurent selon trois dimensions abordées par les intervenants : les services numériques innovants, les différentes médiations en jeu et l’émergence de créations narratives. Pour les professionnels de l’information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants en information, communication, documentation et humanités numériques.

Robotariat - Critique de l'automatisation de la société

Auteure: Bruno Teboul

« Un futur numérique désirable pour l’humanité est donc possible », c’est par ces mots très forts que Bruno Teboul ne craint pas de terminer son livre. Roboratif, revigorant au temps où les doutes, les désillusions sur la puissance de transformation de la société par le numérique se multiplient. De la philosophie, Bruno Teboul a appris l’art de la torpille socratique qui étourdit l’auditeur adverse. Mais c’est pour enchaîner, souvent du tac au tac, par une série de préconisations impérieuses : il faut, on doit, on devra, il faudra. La culture numérique est toute à construire. Et sur ses rayons encore trop modestement fournis, Robotariat y figurera en bonne place. Comme un indispensable codicille du fameux fragment de Marx sur les Machines dans les Grundrisse. Gageons que nous entendrons parler longtemps tant des principaux lièvres que soulève Bruno Teboul que des pistes qu’il aura ouvertes et parfois rouvertes ». Extraits de la Préface de Yann Moulier Boutang, Professeur de sciences économiques à l’Université Technologique de Compiègne et cofondateur et codirecteur de la revue Multitudes. « Robotariat est un plaidoyer minutieusement...

New Words Université. Lexique thématique de vocabulaire contemporain anglais-français

Auteure: Florent Gusdorf

Nombre de pages: 648

Couvrant un large panorama de la langue anglaise, New Words Université comprend tout le vocabulaire essentiel pour réussir à l’université. Abordant des thèmes contemporains, il est idéal pour les étudiants souhaitant renforcer leurs connaissances ; ses nombreux encadrés permettant une meilleure maîtrise de l’utilisation d’un mot ou d’une expression à l’écrit et à l’oral. Contenu : * 40 dossiers thématiques de vocabulaire anglais-français en contexte * 280 chapitres couvrant les domaines de la vie, des sciences… * 1 boîte à outils * des définitions en français et ou en anglais pour aider à mieux cerner les sens d’un mot * des tableaux de collocations Ouvrage idéal pour renforcer ses connaissances.

Ces personnalités qui fabriquent l'assurance de demain !

Auteure: Jean-luc Gambey

Nombre de pages: 208

Les dirigeants du secteur de l'assurance voient la société changer, ils captent et prélèvent les signaux faibles, émis parfois dans un brouhaha général, mais qui éveillent un intérêt certain pour notre futur. Nos dirigeants sont exposés à une forte pression, qu'il s'agisse d'implanter des stratégies novatrices, de développer de nouveaux marchés, de rehausser la productivité ou de mobiliser leurs collaborateurs. Durant cette période de transformation massive, nous rêvons tous d'anticiper, d'avoir une vision de l'avenir, d'avoir une idée révolutionnaire, d'inventer le produit de demain ou le service dont les Français ne pourront plus se passer, bref de participer à la création de l'assurance de demain. L'ambition de cet ouvrage est de faire, sous forme de témoignages variés, un véritable tour d'horizon des visions et des convictions de "Ces personnalités qui contribuent à fabriquer l'assurance de demain".

Intelligence artificielle

Auteure: François Cazals , Chantal Cazals

Nombre de pages: 322

Pour comprendre ce nouveau phénomène, les auteurs se sont attachés à expliquer ce qu’est l’intelligence artificielle, son fonctionnement et ses limites actuelles. Ils ont sollicité des développeurs, chercheurs, utilisateurs et dessinent ainsi un panorama des acteurs de ce nouvel environnement. Comme chaque avancée technologique, l’intelligence artificielle nourrit des craintes parfois exagérées mais toujours légitimes. Pour permettre au lecteur de comprendre ce nouveau phénomène, les auteurs se sont attachés à expliquer simplement ce qu’est l’intelligence artificielle, son fonctionnement et ses limites actuelles. Ils ont sollicité des développeurs, chercheurs, utilisateurs et dressent ainsi un panorama des acteurs de ce nouvel environnement : des grands noms, connus, d’entreprises souvent américaines qui dominent le marché, mais également des entreprises plus petites, des start-ups, des institutions qui dessinent les contours d’un nouvel écosystème. Ils ont demandé à ces acteurs de l’intelligence artificielle quelles étaient les applications déjà développées ou en projet qui, selon eux, auront un impact sur nous, sur notre société,...

Produire du savoir et de l'action

Auteure: Soufyane Frimousse , Jean-marie Peretti

Nombre de pages: 252

En sciences de gestion, sciences de l’action, la contribution des dirigeants-chercheurs à la recherche et l’innovation est essentielle. La recherche en gestion doit aborder des sujets à forts enjeux managériaux. Le développement de programmes de formation à la recherche et par la recherche pour des praticiens permet une fructueuse coopération entre chercheur et dirigeant conciliant rigueur, savoirs et utilité. Pour les dirigeants et les managers, faire de la recherche académique permet de formaliser une diversité de savoirs issus de leur agir professionnel. Avec la formation doctorale fortement ancrée au monde des affaires, le dirigeant-chercheur acquiert les démarches académiques pour produire du savoir et de l’action. Cet ouvrage apporte aux dirigeants-chercheurs les connaissances, les méthodes et les approches indispensables à la formulation du projet de recherche et à la réalisation de la thèse de doctorat. Les 22 chapitres rédigés par 36 enseignants-chercheurs favorisent la progression dans la réalisation d’une recherche appliquée élaborée avec une approche structurée. L’ouvrage comprend deux grandes parties. La première permet au...

Le traitement automatique des Langues

Auteure: Pirmin Lemberger , François-régis Chaumartin

Nombre de pages: 336

Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à "comprendre" et analyser des textes afin d'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d'application sont à la fois très variés et très vastes (traduction instantanée en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille économique...). Cet ouvrage dresse un état de l'art de cette discipline, en explique les bases théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes. L'exemple de l'analyse des suggestions rassemblées lors du Grand débat national à l'aide de ces méthodes d'IA sert d'illustration.

Python pour le data scientist - 2e éd.

Auteure: Emmanuel Jakobowicz

Nombre de pages: 320

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras.

500 Réflexions Digitales (Tome I)

Auteure: Bertrand Jouvenot

Nombre de pages: 330

Rafraîchissant, brillant, génial, excellent, instructif, passionnant, intéressant… sont les adjectifs les plus souvent utilisés par les 100 000 lecteurs du blog de Bertrand Jouvenot, pour en parler. Ce livre réunit les meilleurs articles parus sur le blog de Bertrand Jouvenot. Certains ont été lus plus de 50 000 fois. D’autres ont été publiés dans le journal Le Monde, les Echos, la Harvard Business Review, le Journal du Net, Forbes, Stratégies, Influencia ou encore par le Forum Economique Mondial. D’autres ont attiré l’attention du prestigieux MIT, fait l’objet de traductions, été exposé par des professeurs à leurs étudiants, ou ont servi de références dans des livres. 500 Réflexions Digitales est une opportunité unique de retrouver une sélection de réflexions qui changeront votre regard sur notre époque, le digital et l’entreprise.

L'intelligence artificielle expliquée à mon Boss

Auteure: Pierre Blanc

Nombre de pages: 298

Vous voulez tout savoir sur l’intelligence artificielle en des termes simples et accessibles ? Vous recherchez un livre avec des analyses parfois décalées, un brin d’humour, des références historiques, une bibliographie fournie et le tout sans a priori ? Alors, ce livre est pour vous... et pour votre boss ! Vous débusquerez 16 mythes, plongerez dans 8 métiers et découvrirez 12 conseils pour bien démarrer votre histoire avec l’intelligence artificielle. La préface d’Yves Caseau (Directeur informatique de Michelin), les postfaces d’Antoine Petit (Président du CNRS) et de Geoffroy Roux de Bézieux (Président du MEDEF), et 52 autres témoignages inédits de personnalités de haut niveau viennent enrichir ce tableau déjà très complet. Une chose est sûre : une fois ce livre refermé, vous ne parlerez plus d’intelligence artificielle avec votre boss mais... d’IA, et ça, ça change tout ! Pierre Blanc accompagne depuis plus de vingt-cinq ans des directions générales d’entreprises spécialisées dans les services financiers. Speaker TEDx, il est régulièrement invité pour faire partager sa vision des enjeux liés aux nouvelles technologies. Il est...

Internet des objets

Auteure: Nasreddine Bouhaï , Imad Saleh

Nombre de pages: 238

Le développement des objets connectés et communicants ne cesse de progresser. De plus en plus d’objets sont disponibles sur le marché, cette évolution de l’Internet des objets engendre davantage de champs à explorer par les sciences de l’information et de la communication. Cet ouvrage analyse l’écosystème de l’Internet des objets. Il retrace le contexte historique et technologique de l’évolution du web traditionnel vers le web dynamique, social et sémantique pour arriver finalement à cet écosystème des objets connectés. Il relate ainsi l’évolution des concepts de l’Internet des objets à travers un panorama d’exemples concrets d’objets connectés qu’ils soient destinés à la vie quotidienne ou à d’autres usages. Les enjeux de ces nouveaux bouleversements technologiques et numériques dans un monde « hyperconnecté » et l’arrivée massive de ces nouveaux objets sur les marchés sont traités. La question cruciale de l’intrusion dans la vie privée des utilisateurs ainsi que celle de la sécurité sont étudiées.

Pour un numérique au service du bien commun

Auteure: Bernard Jarry-lacombe , Jean-marie Bergère , François Euvé , Hubert Tardieu

Numérique partout, éthique nulle part. Depuis les premiers pas d’Internet dans les années 1980, les télécommunications et les techniques numériques ont transformé nos conditions d’existence ; pourtant, difficile d’y voir clair dans leurs implications sur notre société et sur la personne humaine. La captation et l’exploitation des données issues du traçage de la navigation sur Internet et des objets connectés font apparaître des enjeux économiques, sociétaux, écologiques et individuels d’une ampleur inédite. Dans ce livre éclairant, les auteurs se proposent de répondre aux questions éthiques et anthropologiques que nous nous posons devant les outils neufs de la modernité. Comment mettre ces outils au service du bien commun ? Comment peuvent-ils aider à bâtir une société plus juste et un monde durablement habitable ? Comment bâtir une éthique individuelle et collective au milieu de ces bouleversements ? Voilà les questions auxquelles ce livre apporte des réponses bienvenues. Bernard Jarry-Lacombe est ingénieur et ancien membre de l’équipe nationale de la CFDT Cadres. Il est chargé de mission au sein du pôle Société de la Conférence des ...

Data science par la pratique

Auteure: Joel Grus

Nombre de pages: 408

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et avec les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. La deuxième édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en langage naturel. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez...

Consulting au quotidien

Auteure: David Autissier , Jean-michel Moutot

Nombre de pages: 800

Cet ouvrage a pour ambition de couvrir l’ensemble des pratiques du conseil en entreprise. Son objectif est de répondre, de façon pragmatique, aux questions que se pose au quotidien tout consultant dans l’exercice de ses fonctions. Ouvrage de référence avant tout pratique, il permet au lecteur de mettre en œuvre des solutions opérationnelles à des problèmes auxquels il est régulièrement confronté sur le terrain. Le livre se découpe en 5 grandes parties regroupant 10 dossiers chacune, centrées sur les missions quotidiennes des consultants, intégrant l’analyse des grands défis auxquels font face les pratiques de conseil abordées. Rédigé sous forme de dossiers et fiches synthétiques et directement applicables, illustré d'avis d’expert, de cas réels d’entreprise, d’outils et conseils, cet ouvrage constitue la bible " tout-en-un" opérationnelle des professionnels du conseil en entreprise.

Big data et traçabilité numérique

Auteure: Pierre-michel Menger

Nombre de pages: 218

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ? Les sciences sociales enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques de ces transformations. Mais elles sont elles aussi de plus en plus consommatrices de données numériques de masse. Cet ouvrage collectif explore l’expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique. L’ouvrage est dirigé par Pierre-Michel Menger, professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Sociologie du travail créateur », et par Simon Paye, maître de conférences à l’université de Lorraine, sociologue du travail et des groupes professionnels.

Basic Science and Technology Statistics

Nombre de pages: 550

Chiefly tables of statistics.