Ebooks Gratuits

Le langage R au quotidien

Auteure: Olivier Decourt

Nombre de pages: 320

Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).

Data visualisation

Auteure: Nathan Yau

Nombre de pages: 355

La 4e de couverture indique : "L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données."

Spark

Auteure: Romain Jouin

Nombre de pages: 256

Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning. Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark. L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants. Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques. L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.

Apprentissage machine

Auteure: Amini Massih-Reza

Nombre de pages: 295

Apprentissage machine et intelligence artificielle L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle. Il concerne l'étude et le développement de modèles quantitatifs permettant à un ordinateur d'accomplir des tâches sans qu'il soit explicitement programmé à les faire. Apprendre dans ce contexte revient à reconnaître des formes complexes et à prendre des décisions intelligentes. Compte tenu de toutes les entrées existantes, la complexité pour y arriver réside dans le fait que l'ensemble des décisions possibles est généralement très difficile à énumérer. Les algorithmes en apprentissage machine ont par conséquent été conçus dans le but d'acquérir de la connaissance sur le problème à traiter en se basant sur un ensemble de données limitées issues de ce problème. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Nous avons...

Apprentissage artificiel - 3e édition

Auteure: Vincent Barra , Laurent Miclet , Antoine Cornuéjols

Nombre de pages: 912

Résumé Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux...

Intelligence artificielle, l'affaire de tous

Auteure: Thierry Bouron

Nombre de pages: 248

Dans les dix prochaines années, vous allez côtoyer toutes sortes d'intelligences artificielles (IA). Vous en croisez d’ailleurs déjà. L’arrivée de robots-taxis, le sens de l’à-propos d’assistants virtuels et la suprématie de logiciels dans des jeux de stratégie montrent l’imminence d’un nouveau monde. Mais les IA n’habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la défense, le commerce, la santé et bien d’autres domaines. À la fois science et business, l’intelligence artificielle devient l’affaire de tous ! Pour rendre ce domaine technique accessible à un plus large public, cela nécessite de l’aborder différemment, avec un autre regard. Grâce à ce livre, vous découvrirez progressivement l’IA telle qu’elle est aujourd’hui dans sa pluralité, avec ses dimensions business et techniques. Vous comprendrez ses principes de fonctionnement ; vous vous intéresserez à ses fondements scientifiques, aux enjeux économiques et sociétaux ainsi qu’aux risques et questions éthiques à considérer. Accessible à tous (des étudiants aux managers chevronnés), centré sur l’acquisition de compétences et la ...

Deep Learning avec TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 256

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin...

CISCO, routage et commutation

Auteure: Laurent Schalkwijk , André Vaucamps

Nombre de pages: 622

Ce livre sur la préparation à la certification CCNA couvre le deuxième module du cursus CCNA Exploration : "Routage et Commutation". Le cursus complet comporte 4 modules et aboutit à la certification CISCO CCNA 200-120. Pour vous aider à vous préparer efficacement, le livre couvre le programme officiel, tant d'un point de vue théorique que d'un point de vue pratique. Il a été rédigé en français (il ne s'agit pas d'une traduction) par un formateur professionnel reconnu. Ainsi, les savoir-faire pédagogique et technique de l'auteur conduisent à une approche claire et visuelle, d'un très bon niveau technique. Chapitre après chapitre, vous pourrez valider vos acquis théoriques, à l'aide de questions-réponses mettant en exergue aussi bien les éléments fondamentaux que les caractéristiques spécifiques aux concepts abordés. Certains chapitres s'achèvent par des travaux pratiques avec lesquels vous aurez les moyens de mesurer votre autonomie. À la maîtrise des concepts, s'ajoute une préparation spécifique à la certification : vous pourrez accéder gratuitement à 1 examen blanc en ligne, destiné à vous entraîner dans des conditions proches de celles de...

Apprentissage artificiel

Auteure: Antoine Cornuéjols , Laurent Miclet

Nombre de pages: 804

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un...

Algorithmique

Auteure: Thomas H.. Cormen , Charles Eric Leiserson , Ronald L. Rivest , Clifford Stein

Nombre de pages: 1188

Cet ouvrage s'est imposé comme une référence mondiale pour l'enseignement de l'algorithmique. Exhaustif et facile d'accès, c'est un outil de travail complet et indispensable pour les étudiants. Cette 3e édition est entièrement révisée et mise à jour, avec deux nouveaux chapitres. L'éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont rédigés en français et dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Java. Ils sont analysés en profondeur et complétés par des preuves mathématiques. De nombreux exemples, figures, études de cas et exercices de difficulté graduée complètent les explications. Au total, ce sont les énoncés de 957 exercices et 158 problèmes qui sont proposés, dont certains sont nouveaux dans cette 3e édition. Les solutions de 80 d'entre eux sont accessibles en ligne sur le site www.dunod.com.

Big Data et machine learning

Auteure: Pirmin Lemberger , Marc Batty , Médéric Morel , Jean-Luc Raffaëlli

Nombre de pages: 240

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples de machine learning ; • d’une organisation typique d’un projet de data science.

Apprentissage statistique

Auteure: Gérard Dreyfus , Jean-Marc Martinez , Manuel Samuelides , Mirta B. Gordon , Fouad Badran , Sylvie Thiria

Nombre de pages: 450

L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à...

Intelligence artificielle

Auteure: Stuart Russell , Peter Norvig

Nombre de pages: 1216

L'intelligence artificielle à travers le concept d'agents intelligents, avec 500 exercices de réflexion, de programmation et d'approfondissement.

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Auteure: Aurélien Géron

Nombre de pages: 360

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). Le deep learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de deep learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que ...

L'intelligence artificielle pour les développeurs

Auteure: Virginie Mathivet

Nombre de pages: 500

Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont Illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en Java. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications Java 10, sans plugin extérieur. Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont : - Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances ; - La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels ; - Les algorithmes de...

R pour les data sciences

Auteure: Garrett Grolemund , Hadley Wickham

Nombre de pages: 496

Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. L’objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d’utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l’avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R. Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d’abord importer vos données, c’est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont...

Réseaux de neurones

Auteure: Gérard Dreyfus

Nombre de pages: 417

Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, qui devrait faire partie de la boîte à outils de tout ingénieur soucieux de tirer le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage permettra aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Cette deuxième édition mise à jour et enrichie des derniers développements dans le domaine est accompagnée d'un CD-Rom contenant des d'exemples de modèles en C avec leurs données et d'un outil d'apprentissage dédié, Neuro One (version d'évaluation). A qui s'adresse ce livre ? - Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande,...

La Cybersécurité pour les Nuls, grand format

Auteure: Joseph STEINBERG

Nombre de pages: 319

Toutes les clés pour protéger vos données sur Internet La cybersécurité consiste à se protéger d'attaques venant de cybercriminels. Ces hackers ont pour but d'utiliser vos données afin de pirater des brevets, des comptes bancaires, et de détourner toutes sortes d'informations personnelles ou secrètes. La sécurité passe d'abord par la compréhension des attaques, du but recherché par le pirate informatique et ensuite par l'analyse des moyens à mettre en oeuvre pour sécuriser son système informatique. Au programme : Evaluer la vulnérabilité de son système informatique Les concepts de base Les moyens à mettre en oeuvre pour sécuriser un système informatique Evaluer et contrer les attaques Les carrières possibles dans les métiers de la cybersécurité L'évolution future

Intelligence artificielle

Auteure: Stuart Jonathan Russell , Peter Norvig

Nombre de pages: 1184

Manuel qui présente l'intelligence artificielle à travers le concept d'agents intelligents (systèmes de production, agents réactifs, systèmes de planification conditionnelle en temps réel, réseaux de neurones, systèmes théoriques). Avec 400 exercices.

Business Intelligence avec Excel

Auteure: Boris Noro

Nombre de pages: 330

La nouvelle résistance

Auteure: Jean-Hervé Lorenzi , Mickaël Berrebi , Pierre Dockès

Nombre de pages: 163

Physique moderne

Auteure: Stephen T. Thornton , Andrew Rex

Nombre de pages: 686

Un cours pédagogique de physique moderne, accessible aux étudiants de premier cycle scientifique. Ce manuel propose une introduction à la physique moderne, c’est-à-dire principalement à la relativité, à la physique quantique et à leurs applications. Une présentation historique de la physique Ce livre s’appuie sur une présentation historique bien documentée qui mènera le lecteur de la physique classique de la fin du XIXe siècle à la physique moderne, pour terminer sur la présentation de certaines préoccupations actuelles des physiciens. Des chapitres sont dédiés à la cosmologie, la physique nucléaire, la physique des particules, la physique du solide. Un cours pédagogique Les aspects mathématiques sont introduits de manière progressive et pédagogique. Richement illustré de photographies, de notices bibliographiques et de schémas explicatifs, cet ouvrage est aussi accompagné de nombreux exercices résolus en détail et d’encadrés approfondissant, d’un point de vue conceptuel ou historique, certaines notions abordées. Les chapitres se terminent par une synthèse claire et par une série d’exercices et de problèmes. Des compléments de culture...

Java EE

Auteure: Thierry Richard

Nombre de pages: 660

Ce livre s'adresse aux développeurs souhaitant monter en compétences sur le développement d'applications web, côté serveur, avec les technologies essentielles de la plateforme Java EE 7 (Java Enterprise Edition 7). Des connaissances sur le langage Java sont un prérequis nécessaire à la bonne compréhension du livre. Tout au long des chapitres, l'auteur aide le lecteur à mettre en place des projets au travers de l'IDE Eclipse lui permettant d'explorer le fonctionnement des technologies décrites. Le premier chapitre présente Java EE 7, le protocole HTTP et l'environnement de développement utilisé (Java 8, Eclipse Mars, Tomcat 8 et MySQL 5.7). Les deux chapitres suivants présentent en détail les fondamentaux du développement web avec les servlets et les JSP ainsi que les technologies suivantes : les filtres, les événements, les sessions, les cookies, l'EL et les balises JSTL. Le quatrième chapitre traite de la persistance des données, un élément incontournable pour créer une application. La première partie de ce chapitre détaille l'utilisation de l'API JDBC et la seconde partie montre la puissance d'un ORM en présentant la spécification JPA. à l'issue de...

Data science par la pratique

Auteure: Joel Grus

Nombre de pages: 408

Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et avec les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. La deuxième édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en langage naturel. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez...

La Blockchain pour les Nuls poche

Auteure: Tiana LAURENCE

Nombre de pages: 173

Tout pour comprendre ce nouvel outil de partage et de gestion des données ! La blockchain est une technologie de stockage et de transmission d'informations, transparente et sécurisée, qui fonctionne sans organe central de contrôle. Une blockchain constitue en fait une base de données qui contient l'historique de tous les échanges effectués entre ses utilisateurs depuis sa création. Cette base de données est sécurisée et distribuée : elle est partagée par ses différents utilisateurs, sans intermédiaire, ce qui permet à chacun de vérifier la validité de la chaîne. Il existe des blockchains publiques, ouvertes à tous, et des blockchains privées, dont l'accès est réservé à un certain nombre d'utilisateurs. La première blockchain connue est apparue avec l'avènement de la monnaie numérique, le Bitcoin. Au programme de ce livre : Le système pair à pair Le modèle économique de la blockchain La cryptographie Portefeuille et blockchain Les applications décentralisées Le big data et la blockchain La sécurité

Oracle 12c

Auteure: Jérôme Gabillaud , Anne-Sophie Lacroix

Nombre de pages: 210

Conçu et écrit par des formateurs, ce livre sur Oracle 12c est destiné à un public de lecteurs débutants et initiés possédant déjà quelques bases sur le langage SQL. Pour vous permettre d'acquérir de solides compétences et de gagner en autonomie sur la mise en œuvre d'une base de données Oracle et la programmation sur le serveur à l'aide du langage PL/SQL, les exercices proposés vous permettront de vous entraîner sur le langage de définition de données (SQL DDL), sur le langage de manipulation des données (SQL DML), sur les éléments avancés du SQL et sur PL/SQL (blocs et curseurs, procédures et fonctions, déclencheurs...). L'auteur, au travers des questions de pré-requis et des exercices proposés s'est efforcé de mettre en avant les pièges à éviter lors de l'écriture de scripts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site.

Développement de logiciels avec UML 2 et OCL

Auteure: Pascal André , Alain Vailly

Nombre de pages: 378

UML évolue en permanence et la littérature est très fournie, insistant en général soit sur la notation et la modélisation, soit sur la pratique, avec ou sans exercices. Ici les auteurs ont pris le pari du compromis entre les deux approches. Le ciment est le développement du logiciel. Ils proposent donc d'en couvrir les étapes en appuyant le discours sur la pratique. tout en étant rigoureux sur la notation et pédagogique sur les explications. Les exercices corrigés viennent étayer les points de détail. Ils sont de deux types. Les uns, fruits d'années de pratique pédagogique en IUT, STS, licence et master, sont conçus pour l'apprentissage et la maîtrise de la technique. Ils sont de taille limitée et sont travaillés pour illustrer un point particulier. Les autres permettent d'aborder la pratique de cette technique, le plus souvent dans le monde des systèmes d'informations. Les énoncés sont tirés d'exemples concrets. Les solutions sont fréquemment construites pas à pas, ce qui permet au lecteur de percevoir les pratiques de modélisation utilisées. Il s'agit alors. en général, d'exercices plus développés et plus variés, la multiplicité des concepts à...

Power BI Desktop

Auteure: André Meyer-Roussilhon

Nombre de pages: 280

Access 2010

Auteure: Pierre Rigollet

Nombre de pages: 328

Entraînez-vous à concevoir et gérer une base de données Access en réalisant des exercices variés et concrets : requêtes Sélection, requêtes avec calculs statistiques, requêtes paramétrées, tableaux d'analyse croisée, requêtes Action (Création de table, mise à jour), requêtes SQL, création de différents types de formulaires et sous-formulaires (sous forme de listes, de fiches, avec ou sans calculs...) intégrant différents types de contrôles et procédures événementielles VBA, conception d'états, création de modules et procédures VBA, exportation vers Excel... Au début de chaque chapitre, un tableau récapitule les fondions exploitées dans chaque exercice. Vous approfondirez ainsi vos connaissances et serez à même d'exploiter de manière optimale toutes les fonctionnalités de Access 2010. Les fichiers nécessaires à la réalisation des exercices sont téléchargeables à partir du site des Editions ENI.

Dictionnaire des Médicaments Vétérinaires et des produits de santé animale

Auteure: Thomas Kassab

Nombre de pages: 2531

Encore plus à jour, le DMV présente en près de 2600 monographies de plus de 80 laboratoires tout l'arsenal thérapeutique vétérinaire. Les monographies des médicaments, fondées sur les REP les plus récents, vous livrent par ailleurs des informations utiles, pratiques et indispensables (catégorie légale, conditions de délivrance, posologies, etc.). Ses index originaux permettent des recherches par principes actifs et ingrédients (y compris pour les spécialités sans AMM), par laboratoire et par classe thérapeutique, puis par espèce, voie d'administration et principe actif. Encore plus complet, le DMV propose des posologies hors AMM notamment celles spécifiques pour les NAC. Les molécules essentielles au traitement des équidés sont signalées sur l'index par principes actifs et les temps de détection chez les chevaux sont mentionnés dans le cadre de la lutte contre le dopage selon l'EHSLE. Encore plus pratique, la partie réglementation et législation du DMV est entièrement revue et réactualisée. Grâce à des fiches thématiques concises et fonctionnelles, votre nouveau DMV vous permettra de suivre facilement l'évolution de la législation française et...

Open access et droit d'auteur

Auteure: Carine Bernault

Nombre de pages: 228

L’open access consiste à rendre accessible gratuitement les publications scientifiques et à faciliter leur exploitation, notamment à des fins de recherche. Dans de nombreux pays, des mesures ont été adoptées afin d’assurer le développement de cet accès libre aux articles scientifiques, spécialement lorsqu’ils résultent de recherches financées par des fonds publics. On prétend ainsi favoriser le partage des connaissances. Une telle évolution implique un bouleversement des rapports entre les auteurs de ces œuvres et leurs éditeurs. Le droit d’auteur occupe donc une place centrale en la matière, les modalités de son exploitation déterminant la possibilité de diffuser l’oeuvre scientifique en open access. Cet ouvrage se propose d’analyser les différentes formes d’open access mais aussi d’explorer les mesures mises en œuvre dans plusieurs pays pour le promouvoir. L'ouvrage intéresse les magistrats et les avocats spécialisés en droit de la propriété intellectuelle, les bibliothécaires ainsi que les professeurs et leurs étudiants.

Digital Studies Organologie des savoirs et technologies de la connaissance - Bernard Stiegler

Auteure: Bernard Stiegler

Nombre de pages: 189

Le numérique bouleverse les savoirs, et depuis quelques années a émergé le concept de digital humanities (humanités numériques), paradigme à travers lequel les sciences de l’homme et de la société prennent acte de ce devenir. Cet ouvrage, qui s’inscrit évidemment dans cette dynamique, pose cependant en principe que les digital humanities ne sont qu’une dimension de ce qu’il faut appréhender plus largement comme les digital studies, lesquelles concernent toutes les formes de savoirs, théoriques aussi bien que pratiques. Il soutient autrement dit que le numérique constitue une mutation globale des savoirs sous toutes leurs formes (scientifiques, artistiques, politiques, sociaux au sens le plus large, pratiques dans tous les domaines) qui pose des questions épistémologiques fondamentales et radicalement nouvelles. Le contexte géopolitique de cette réflexion — qui a donné lieu à la constitution d’un réseau international par l’Institut de recherche et d’innovation (cf. digital-studies.org) — est l’émergence d’une industrie planétaire des savoirs pour laquelle l’Amérique du Nord tente de constituer ce que l’on appelle désormais un smart...

Big, fast & open data Décrire, décrypter et prédire le monde : l’avènement des données

Auteure: Yannick Lejeune

Nombre de pages: 352

e monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser. Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. Pour la première fois en France, cet ouvrage donne la parole à plus d’une vingtaine d’experts français et internationaux, aux profils variés et de réputation mondiale. Ces spécialistes proposent un compte rendu de terrain et une analyse critique du phénomène big data,...

La communication scientifique et le numérique

Auteure: Guylaine Beaudry

Nombre de pages: 327

L'édition électronique

Auteure: Pierre MOUNIER , Marin DACOS

Nombre de pages: 128

Que devient la " galaxie Gutenberg " à l'heure d'Internet ? Après la musique et le cinéma, les interrogations se multiplient à propos du texte imprimé. Car, imprimé, le texte l'est de moins en moins. Du côté de la presse écrite, les tirages diminuent au profit de la consultation des sites Web que les journaux alimentent en temps réel. Du côté du livre, les supports de lecture électronique, liseuses, smartphones et autres Kindle font leur apparition. Pire : l'ogre Google promet de numériser la quasi-totalité des œuvres disponibles, annonçant la dissolution du livre dans un gigantesque système d'information dont il serait le seul maître. À l'heure où l'imprimé prend son virage numérique, cette synthèse fait le point sur la question. Elle tente de décrire la diversité des pratiques - depuis Google Books jusqu'aux blogs BD en passant par les revues scientifiques, les livres numériques, l'encyclopédie Wikipédia ou le journalisme citoyen - en proposant une typologie structurante pour le champ et en faisant un effort de définition jusqu'ici négligé. C'est donc bien l'émergence d'un nouveau métier en cours de formation qu'annoncent ses deux auteurs :...

Le patrimoine culturel immatériel et numérique

Auteure: Séverine Cachat , Marta Severo

Nombre de pages: 210

Le patrimoine culturel immatériel, couvert par la Convention de l'UNESCO de 2003, est par définition un patrimoine vivant, nourri par les communautés qui le portent. Aujourd'hui, le numérique, notamment le web, ouvre des perspectives prometteuses pour sauvegarder et valoriser ce patrimoine. Comment les nouvelles applications numériques peuvent-elles dialoguer avec les démarches d'inventaire conduites au niveau institutionnel ? Comment protéger les droits des communautés dans le cadre de l'enregistrement et de la publication sur Internet de leurs éléments patrimoniaux ?

UML 2

Auteure: Benoît Charroux , Aomar Osmani , Yann Thierry-Mieg

Nombre de pages: 288

Ce Synthex taite les principaux diagrammes d'UML à travers 40 applications corrigées et une étude de cas sur les méthodes agiles et Scrum.

Le droit d'auteur et les bibliothèques

Auteure: Yves Alix , Emmanuel Pierrat

Nombre de pages: 237

Etudie le cadre législatif et réglementaire du droit d'auteur avec un panorama général de la propriété littéraire et artistique et une analyse de la protection harmonisée du droit d'auteur dans l'Europe communautaire. Puis présente le statut de l'oeuvre dans les bibliothèques : reprographie, droit de prêt, documents sonores et audiovisuels, documents numériques, droits des utilisateurs.